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2025年超星尔雅学习通《数据驱动决策与业务分析》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.数据驱动决策的核心是（）

A.依赖经验和直觉

B.基于数据分析的结果

C.追求快速决策

D.忽略业务背景

答案：B

解析：数据驱动决策强调通过数据分析获得洞察，从而支持决策。这种方法依赖于客观数据和统计分析，而非主观判断或经验。快速决策和忽略业务背景都不是数据驱动决策的特点，因为有效的决策需要结合实际情况和数据分析结果。

2.在业务分析中，描述性分析主要关注的是（）

A.预测未来趋势

B.解释历史数据

C.发现异常模式

D.制定优化策略

答案：B

解析：描述性分析主要用于总结和展示历史数据，帮助理解过去发生了什么。它通常通过统计指标和可视化图表来呈现数据，为业务提供背景信息。预测性分析关注未来趋势，发现性分析关注异常模式，而优化策略制定则属于规范性分析。

3.以下哪种方法不属于数据清洗的范畴（）

A.处理缺失值

B.检测和处理重复数据

C.标准化数据格式

D.数据加密

答案：D

解析：数据清洗是提高数据质量的过程，包括处理缺失值、重复数据、格式不一致等问题。数据加密属于数据安全领域，不属于数据清洗的范畴。清洗后的数据通常需要进一步整合和转换，以供分析使用。

4.业务分析中常用的KPI不包括（）

A.客户满意度

B.市场份额

C.产品缺陷率

D.股票价格

答案：D

解析：KPI（关键绩效指标）是衡量业务绩效的重要指标，如客户满意度、市场份额、产品缺陷率等。股票价格虽然与业务相关，但通常被视为市场指标而非内部业务KPI。业务分析更关注内部运营和业务表现，而非外部市场波动。

5.在进行数据可视化时，以下哪种图表最适合展示时间序列数据（）

A.饼图

B.散点图

C.折线图

D.棒图

答案：C

解析：时间序列数据展示随时间变化的数据趋势，折线图是最适合的图表类型。饼图展示部分与整体的关系，散点图展示两个变量之间的关系，棒图比较不同类别的数据。折线图能够清晰地展示数据随时间的波动和趋势。

6.回归分析在业务分析中的作用是（）

A.分类数据

B.预测连续变量

C.确定数据分布

D.检测异常值

答案：B

解析：回归分析主要用于建立变量之间的关系，特别是预测连续变量的值。例如，预测销售额、客户流失率等。分类数据通常使用分类算法，确定数据分布使用统计方法，检测异常值使用统计测试或聚类分析。

7.A/B测试在业务分析中的应用主要是（）

A.评估营销活动效果

B.优化网站设计

C.验证假设

D.分析用户行为

答案：C

解析：A/B测试通过对比两种不同版本的差异，验证哪种版本效果更好。它主要用于验证假设，例如“改变按钮颜色能提高点击率”。虽然它也能评估营销活动效果、优化网站设计和分析用户行为，但其核心作用是验证假设的科学性。

8.在数据仓库中，事实表通常包含（）

A.描述业务实体的详细信息

B.描述业务事件的数据

C.维度信息

D.关系数据

答案：B

解析：事实表是数据仓库中的核心表，包含业务事件的具体数据，如销售日期、数量、金额等。维度表包含描述业务实体的详细信息，如产品、客户、时间等。关系数据通常在关系型数据库中使用，而数据仓库更注重星型或雪花模型的结构。

9.以下哪种指标不适合用于衡量业务增长（）

A.销售收入增长率

B.市场份额增长率

C.客户数量增长率

D.员工离职率

答案：D

解析：衡量业务增长通常使用销售收入增长率、市场份额增长率和客户数量增长率等指标。员工离职率是人力资源指标，反映的是人员稳定性，与业务增长无直接关系。高离职率可能影响业务运营，但不直接代表业务增长。

10.在进行业务分析时，以下哪个步骤最先进行（）

A.数据建模

B.数据收集

C.业务需求分析

D.结果解释

答案：C

解析：业务分析通常遵循一定的流程，首先进行业务需求分析，明确分析目标和业务问题。然后进行数据收集、数据清洗、数据分析、数据建模和结果解释。数据建模需要基于明确的业务需求和可用数据，因此必须在业务需求分析之后进行。

11.数据分析中，用于衡量数据离散程度的统计量是（）

A.平均值

B.中位数

C.标准差

D.算术平方根

答案：C

解析：平均值和中位数是描述数据集中趋势的统计量，而标准差是衡量数据离散程度或波动性的重要指标。标准差越大，表示数据点越分散；标准差越小，表示数据点越集中。算术平方根是数学运算中的概念，不直接用于衡量数据离散程度。

12.在业务分析中，SWOT分析主要关注的是（）

A.数据采集技术

B.内部能力和外部机会威胁

C.数据可视化方法