2025年超星尔雅学习通《数据驱动业务决策分析手段解析分享》章节测试题库及答案解析.docxVIP

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2025年超星尔雅学习通《数据驱动业务决策分析手段解析分享》章节测试题库及答案解析

单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________

一、选择题

1.数据驱动业务决策分析的首要步骤是()

A.收集数据

B.分析数据

C.应用数据

D.整理数据

答案:A

解析:数据驱动业务决策分析的第一步是收集数据,没有数据就无法进行分析和应用。收集到数据后才能进行后续的分析和应用步骤。分析数据和应用数据是在收集数据之后进行的步骤。

2.在数据驱动业务决策分析中,以下哪个方法不属于定量分析方法?()

A.回归分析

B.聚类分析

C.描述性统计

D.情景模拟

答案:D

解析:回归分析、聚类分析和描述性统计都属于定量分析方法,它们通过数学和统计模型来分析数据。情景模拟则更多是一种定性分析方法,通过假设和推理来预测未来可能的情况。

3.业务决策分析中,KPI的设定应该基于()

A.管理层的主观意愿

B.市场调研结果

C.公司的战略目标

D.行业标准

答案:C

解析:KPI(关键绩效指标)的设定应该基于公司的战略目标,确保KPI与公司的整体目标一致,从而更好地指导业务决策。管理层的主观意愿、市场调研结果和行业标准都可以作为参考,但最终还是要以公司的战略目标为依据。

4.数据清洗的主要目的是()

A.提高数据存储效率

B.增强数据分析的准确性

C.美化数据展示效果

D.减少数据传输时间

答案:B

解析:数据清洗的主要目的是提高数据分析的准确性,通过去除错误、重复和不完整的数据,确保分析结果的可靠性和有效性。提高数据存储效率、美化数据展示效果和减少数据传输时间都不是数据清洗的主要目的。

5.在进行数据可视化时,以下哪个选项是最佳实践?()

A.使用尽可能多的颜色

B.保持图表简洁明了

C.使用复杂的3D图表

D.尽可能展示更多的数据系列

答案:B

解析:在进行数据可视化时,最佳实践是保持图表简洁明了,避免使用过多的颜色、复杂的3D图表或过多的数据系列,这样可以让观众更容易理解图表所传达的信息。简洁明了的图表更容易被观众接受和理解。

6.业务决策分析中,定性分析方法的主要优势是()

A.可以处理大量数据

B.结果更加客观

C.可以提供深入的洞察

D.计算过程更加简单

答案:C

解析:定性分析方法的主要优势是可以提供深入的洞察,通过访谈、观察等方法可以深入了解问题的本质和背后的原因。定量分析方法虽然可以处理大量数据,结果更加客观,但往往难以提供深入的洞察。

7.在进行A/B测试时,以下哪个选项是关键步骤?()

A.选择合适的样本量

B.使用复杂的统计模型

C.尽快发布测试结果

D.忽略测试过程中的小波动

答案:A

解析:在进行A/B测试时,选择合适的样本量是关键步骤,样本量的大小直接影响测试结果的准确性和可靠性。使用复杂的统计模型、尽快发布测试结果和忽略测试过程中的小波动都不是关键步骤,甚至可能影响测试结果的准确性。

8.业务决策分析中,数据挖掘的主要目的是()

A.提高数据存储容量

B.发现数据中的隐藏模式

C.增强数据传输速度

D.减少数据冗余

答案:B

解析:数据挖掘的主要目的是发现数据中的隐藏模式,通过分析大量数据,发现数据之间的关联和趋势,从而为业务决策提供支持。提高数据存储容量、增强数据传输速度和减少数据冗余都不是数据挖掘的主要目的。

9.在进行业务决策分析时,以下哪个因素是需要重点考虑的?()

A.数据的时效性

B.数据的完整性

C.数据的安全性

D.以上都是

答案:D

解析:在进行业务决策分析时,数据的时效性、完整性和安全性都是需要重点考虑的因素。数据的时效性确保分析结果与当前业务环境相符;数据的完整性确保分析结果的可靠性;数据的安全性确保数据不被泄露或滥用。因此,以上都是需要重点考虑的因素。

10.业务决策分析中,以下哪个工具不属于常用的数据分析工具?()

A.Excel

B.Tableau

C.SPSS

D.TensorFlow

答案:D

解析:Excel、Tableau和SPSS都是常用的数据分析工具,分别用于数据处理、数据可视化和统计分析。TensorFlow虽然是一个强大的机器学习框架,但通常不用于一般的业务决策分析,更多用于深度学习和人工智能领域。

11.在数据驱动业务决策分析中,用于描述数据集中各个变量之间关系的分析方法主要是()

A.描述性统计

B.相关性分析

C.回归分析

D.聚类分析

答案:B

解析:相关性分析是用于描述数据集中各个变量之间关系的常用方法,它通过计算相关系数来衡量变量之间的线性关系强度和方向。描述性统计主要用于总结数据的集中趋势和离散程度。回归分析主

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