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2025年超星尔雅学习通《数据仓库技术》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.数据仓库技术中，星型模式的主要优点是（）

A.数据冗余度高

B.结构复杂，不易理解

C.维护简单，查询效率高

D.适合小型数据库

答案：C

解析：星型模式以一个中心事实表和多个维度表为基础，结构清晰简单，易于理解和维护。事实表集中存储业务事实数据，维度表存储描述业务上下文的信息。这种结构能够有效减少数据冗余，提高查询效率，特别适合大型数据仓库应用。相比之下，雪花型模式虽然能进一步减少冗余，但结构更复杂，查询效率可能受到影响。

2.数据仓库的ETL过程通常包括哪些主要步骤？（）

A.数据抽取、转换、加载、验证

B.数据清洗、集成、转换、存储

C.数据抽取、集成、清洗、加载

D.数据抽取、转换、清洗、验证

答案：A

解析：ETL是数据仓库技术中数据准备的核心过程，包括三个主要步骤。抽取（Extract）是从各种数据源中获取数据；转换（Transform）是对数据进行清洗、转换和整合，使其符合数据仓库的要求；加载（Load）是将处理后的数据导入数据仓库中。验证是确保数据质量和完整性的重要环节，通常在加载后进行。其他选项中虽然包含了部分正确步骤，但未能全面或准确地反映ETL的完整流程。

3.在数据仓库中，事实表通常包含哪种类型的数据？（）

A.描述业务实体的维度数据

B.业务流程中的度量数据

C.数据之间的关联关系

D.数据的时间戳信息

答案：B

解析：事实表是数据仓库中的核心部分，主要存储业务流程中的度量数据，这些数据通常是可度量的数值型数据，如销售额、数量、成本等。维度表则存储描述业务实体的维度数据，如产品、时间、地点等。事实表中的数据通常是事实数据，而维度数据则是上下文信息。数据之间的关联关系和具体的时间戳信息虽然重要，但通常不是事实表的主要组成部分。

4.数据仓库的建模方法主要有哪几种？（）

A.星型模型和雪花模型

B.星型模型和层次模型

C.雪花模型和层次模型

D.星型模型、雪花模型和星座模型

答案：D

解析：数据仓库的建模方法主要包括星型模型、雪花模型和星座模型。星型模型是最常用的模型之一，它由一个中心事实表和多个维度表组成，结构简单，易于理解和维护。雪花模型是星型模型的扩展，将维度表进一步规范化，形成类似雪花的结构，可以减少数据冗余，但增加了查询的复杂性。星座模型则是由多个星型模型或雪花模型组合而成，适用于复杂的业务场景。层次模型虽然也是一种数据模型，但通常不作为数据仓库的主要建模方法。

5.数据仓库中的维度表通常包含哪些类型的属性？（）

A.度量数据和业务数据

B.描述性属性和度量属性

C.时间属性和业务属性

D.关联属性和度量属性

答案：C

解析：维度表是数据仓库中存储描述业务上下文信息的主要部分，通常包含描述性属性和时间属性。描述性属性用于描述业务实体的特征，如产品名称、客户名称等；时间属性用于记录业务发生的时间，如日期、月份、年份等。度量属性是事实表中的数据，不是维度表的主要组成部分。关联属性虽然可能存在于某些场景中，但不是维度表的标准属性类型。

6.数据仓库的典型应用场景包括哪些？（）

A.商业智能分析和决策支持

B.数据挖掘和机器学习

C.大数据分析和高性能计算

D.以上都是

答案：D

解析：数据仓库技术具有广泛的应用场景，其中最典型的是商业智能分析和决策支持，通过整合和分析企业数据，为企业提供决策依据。数据挖掘和机器学习是数据仓库的重要应用领域，可以利用数据仓库中的丰富数据进行模式识别和预测分析。大数据分析和高性能计算也是数据仓库的重要应用方向，可以处理和分析大规模数据，提高数据处理效率。因此，以上都是数据仓库的典型应用场景。

7.数据仓库中的数据通常是（）

A.事务性数据

B.汇总数据

C.历史数据

D.实时数据

答案：C

解析：数据仓库中的数据通常是历史数据，这些数据是从各种数据源中抽取出来，经过清洗、转换和整合后存储在数据仓库中的。数据仓库的主要目的是支持企业决策，通过对历史数据的分析，可以发现业务趋势和模式，为企业提供决策依据。事务性数据是操作型系统的数据，实时数据是需要在短时间内处理的数据，而汇总数据是经过聚合处理的数据，虽然也可能存在于数据仓库中，但不是其主要特征。

8.数据仓库的存储模式通常采用（）

A.关系型数据库

B.NoSQL数据库

C.分布式数据库

D.以上都是

答案：A

解析：数据仓库的存储模式通常采用关系型数据库，这是因为关系型数据库具有成熟的数据管理技术、强大的查询能力和良好的扩展性，能够满足数据仓库对数据存储和查询的需求