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智能系统仿真：遗传算法在智能系统中的应用_（10）.遗传算法在机器学习中的应用.docx

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    遗传算法在机器学习中的应用

    1.遗传算法概述

    1.1遗传算法的基本概念

    遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。它通过模拟生物进化过程中的选择、交叉和变异等操作，逐步优化问题的解。遗传算法的基本原理是将问题的解表示为染色体（通常是一个二进制字符串或实数值向量），通过选择操作从当前种群中选择出优秀的个体，通过交叉操作将这些个体的特征组合成新的个体，通过变异操作引入随机性以避免陷入局部最优解。

    1.2遗传算法的流程

    遗传算法的基本流程包括以下几个步骤：

    初始化种群：生成初始的随机种群。

    评估适应度：计

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