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智能系统仿真：深度学习在智能系统中的应用_（12）.深度学习在自然语言处理中的应用.docx

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    深度学习在自然语言处理中的应用

    1.引言

    自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。随着深度学习技术的发展，NLP取得了显著的进步，尤其是在文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等领域。本节将详细介绍深度学习在自然语言处理中的应用，包括基本原理、常用模型和具体实现。

    2.文本表示方法

    在深度学习应用于自然语言处理之前，文本需要被转换成计算机可以处理的数值形式。常见的文本表示方法包括词袋模型（BagofWords,BoW）、词嵌入（Wor

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