1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 人工智能

智能系统仿真：粒子群优化算法all.docx

智能系统仿真：粒子群优化算法all.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    PAGE1

    PAGE1

    粒子群优化算法的原理

    粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种基于群体智能的优化技术，由Kennedy和Eberhart于1995年提出。PSO算法灵感来源于鸟类和鱼类的群集行为，模拟这些生物在寻找食物时的协作和信息共享机制。PSO算法通过一群粒子在解空间中有哪些信誉好的足球投注网站最优解，每个粒子根据自身的经验和群体的经验来调整其位置和速度。

    算法的基本概念

    粒子（Particle）：算法中的每个个体，代表解空间中的一个候选解。

    位置（Position）：粒子在解空间中的位置，表示一个可能的解。

    速度（Velocity）：粒子

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    找工业软件教程找老陈 + 关注
    实名认证
    服务提供商

    寻找教程；翻译教程；题库提供；教程发布；计算机技术答疑；行业分析报告提供；

    咨询作者（408人已咨询） 已休息

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >