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智能系统仿真：遗传算法在智能系统中的应用_（11）.遗传算法在数据挖掘中的应用.docx

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    遗传算法在数据挖掘中的应用

    在上一节中，我们讨论了遗传算法的基本概念和原理。本节将重点介绍遗传算法在数据挖掘中的应用。数据挖掘是从大量数据中提取有用信息和知识的过程，遗传算法作为一种优化方法，可以有效解决数据挖掘中的许多复杂问题，如特征选择、聚类分析、分类模型优化等。

    1.遗传算法在特征选择中的应用

    特征选择是数据挖掘中非常重要的一步，目的是从原始数据集中选择最相关和最有用的特征，以提高模型的性能和减少计算复杂度。遗传算法通过模拟自然选择和遗传过程，可以有效地进行特征选择。

    1.1特征选择的基本问题

    在数据挖掘中，特征选择面临的主要问题包括：-高

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