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智能系统仿真：深度学习在智能系统中的应用_（17）.智能系统安全性与隐私保护.docx

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    智能系统安全性与隐私保护

    在智能系统仿真中，安全性与隐私保护是至关重要的问题。随着深度学习技术的广泛应用，智能系统的安全性问题变得越来越复杂。本节将详细介绍智能系统安全性与隐私保护的原理和方法，包括数据隐私保护、模型安全性、对抗攻击及其防御策略等。

    数据隐私保护

    数据隐私保护是智能系统中一个基础但至关重要的环节。在训练深度学习模型时，数据的来源和质量直接影响模型的性能和安全性。因此，如何在保护用户隐私的同时，有效地利用数据进行模型训练，成为了一个重要的研究方向。

    1.差分隐私

    差分隐私是一种通过添加随机噪声来保护数据隐私的技术。它确保无论一个特定的数据

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