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基于系统动力学的区域创新政策仿真与优化研究1

基于系统动力学的区域创新政策仿真与优化研究

摘要

本研究旨在构建基于系统动力学的区域创新政策仿真与优化模型，通过量化分析

创新政策对区域创新生态系统的影响机制，为政策制定者提供科学决策支持。研究采用

多源数据融合技术，整合经济、科技、教育等领域数据，构建包含创新主体、创新资源、

创新环境等子系统的动态模型。通过情景模拟和敏感性分析，识别关键政策杠杆点，优

化政策组合。研究以长三角地区为实证对象，验证模型有效性，并提出针对性的政策建

议。结果表明，该模型能够有效预测政策实施效果，提高政策精准度和实施效率。本研

究为区域创新政策评估提供了新的方法论支持，对推动创新驱动发展战略实施具有重

要意义。

引言与背景

1.1研究背景

随着全球进入创新驱动发展阶段，区域创新能力成为决定竞争力的核心要素。我

国”十四五”规划明确提出要完善国家创新体系，强化国家战略科技力量。2022年，我国

研发经费投入达3.09万亿元，占GDP比重提升至2.55%，但创新效率仍有较大提升空

间。区域创新政策作为引导创新资源配置的重要工具，其科学性和有效性直接影响创新

生态系统健康度。然而，传统政策制定方法往往依赖经验判断，缺乏系统性量化分析工

具，导致政策效果不确定性较高。

系统动力学作为研究复杂系统动态行为的有效方法，能够揭示政策干预与系统响

应之间的非线性关系。将系统动力学应用于区域创新政策研究，可以弥补现有方法的不

足，为政策优化提供科学依据。本研究正是在这一背景下展开，旨在构建系统动力学模

型，模拟创新政策对区域创新生态系统的影响机制，为政策制定提供量化支持。

1.2研究意义

理论层面，本研究拓展了系统动力学在创新政策领域的应用边界，构建了多维度、

多层次的区域创新政策分析框架。通过整合创新理论、政策科学和系统科学，丰富了交

叉学科研究内容。实践层面，研究成果可为政府部门提供政策仿真工具，提高政策制定

的科学性和前瞻性。企业和社会组织也可利用模型预测政策环境变化，优化创新战略。

此外，研究提出的政策优化方法具有普适性，可推广至不同区域和行业。

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1.3研究范围与对象

本研究聚焦于区域层面的创新政策系统，以我国经济发达地区为实证对象，重点分

析科技创新政策、产业政策、人才政策等主要政策类型。时间跨度为年，涵

盖历史数据分析和未来情景预测。研究对象包括政府、企业、高校、科研机构等创新主

体，以及资金、人才、技术等创新要素。研究不涉及国家安全领域的敏感政策，也不包

含微观层面的企业创新决策。

1.4研究方法概述

本研究采用理论分析与实证研究相结合的方法，主要包括：文献研究法梳理相关理

论基础；系统动力学构建政策仿真模型；案例分析法验证模型有效性；情景模拟法评估

政策效果；专家咨询法优化模型参数。研究遵循”问题识别理论构建模型开发实证检验

政策应用”的技术路线，确保研究的科学性和实用性。

1.5报告结构安排

本报告共分为十四章，第一章为摘要和引言，第二章分析国内外研究现状，第三章

阐述理论基础，第四章介绍研究方法，第五章构建区域创新系统模型，第六章设计政策

仿真实验，第七章进行实证分析，第八章评估政策效果，第九章提出优化建议，第十章

分析研究风险，第十一章制定保障措施，第十二章总结研究成果，第十三章展望未来方

向，第十四章为参考文献。各章节层层递进，形成完整的研究体系。

研究现状分析

2.1国外研究进展

国外学者在创新政策系统动力学研究方面起步较早，形成了较为成熟的理论体系。

以MIT的Sterman教授为代表的团队构建了国家创新系统动力学模型，揭示了研发投

入与经济增长的动态关系。欧盟”创新政策模拟平台”(InnoPolicySimulator)采用系统动

力学方法，评估了数字单一市场政策对区域创新的影响。美国国家标准与技术研究院

(NIST)开发的”政策分析工具”(PolicyAnalysisTool)能够模拟税收优惠、研发补贴等政

策对企业创新行为的影响。这些研究普遍采用多主体建模方法，注重政策与市场机制的

交互作用。

2.2国内研究现状

国内相关研究主要集中在三个方面：一是创新政策效果评