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附录A
(规范性)
计算方法的验证与确认程序
A.1验证和确认概述
计算方法的验证和确认,即判定计算方法反映真实现象的准确程度,并判定该计算方法对概念模型
的描述及其求解的精确程度。验证是判定方程是否得到正确求解。如果方程正确,下一步就是确认,以
保证结果与真实情况相符。
A.2计算机模型的建立和模拟的一般过程
图B.1给出了计算机模型的建立和模拟的一般过程,以及验证与确认在这些过程中的作用。火灾计
算机模型的建模和模拟也是如此。
初始问题建模
分析
模型确认
计算机概念模型
模拟
程序化
模型验证
计算机模型
图A.1计算机模型的建立和评估的一般过程
概念模型是通过分析真实现象(有时是物理系统)而建立,由描述物理系统的数学模型和方程构成
(N-S方程,能量及质量守恒定律,以及附加物理模型,如湍流模型、人员行为、结构行为、风险等)。
验证过程是处理概念模型和计算机模型之间的关系,而确认过程是处理计算机模型与真实现象之间的关
系。
A.3计算方法的验证和确认
A.3.1数学模型建立过程
图A.2是从图A.1发展而来,给出了计算模型的验证和确认的流程图,其中指明了代数方程的使用
用阶段。首先,利用测试、试验或调查,对真实现象进行感性认识,建立概念模型,再将高度复杂的概
念模型进行近似处理和简化,进而再发展成为一组数学关系,即数学模型。在保证足够的精确度和可接
受的求解能力条件下(如时间和计算机运算能力),得以求解。
A.3.2对计算方法基础理论的评审要求
计算方法的理论基础需要有一个或多个熟悉火灾理论和计算技术的专家进行评审。评审应包括文件
的完备性,特别是一些数值近似。评审者应能够判断是否存在已公开文献以证明方法的合理性。代码中
12
常量和缺省值同样要进行精确性和适用性的评估。适用性评估更为重要,因为对于不同场景,常量值可
能有所不同,在有些情况下,需要对常量值进行调整,不合适的缺省值可能导致错误的结果,对于输入
变量,要明确定义变量使用范围。
A.3.3验证和确认的流程
为了发现系统可能出现的错误原因,必须进行验证和确认。图B.2中包含了代数方程计算框架,由
于火灾现象相关的数学公式比较复杂,对这些经验计算公式没有必要进行评估。
本方法不限于火灾蔓延及类似问题,同样适用于对人的行为和运动、以及风险评估的计算方法的评
估、验证与确认(风险发生概率×后果,参见GB/T×××××.3)。
真实现象真实火灾事故
真实现象近似调查、测试、实验
发展和提炼
概念模型
提炼验证
确认
如区域模型、场模数学模型简化;误差;准确度
型、传热模型等.(采用简化的
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