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无人机激光雷达森林蓄积量估算置信区间试题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.无人机激光雷达测量森林蓄积量，主要利用的是（）

A.激光反射B.激光折射C.激光散射

答案：A

2.估算森林蓄积量时，置信区间的作用是（）

A.确定测量精度B.确定测量时间C.确定测量地点

答案：A

3.激光雷达数据预处理不包括（）

A.去噪B.分类C.绘图

答案：C

4.森林蓄积量估算中，点云数据处理的第一步是（）

A.滤波B.分割C.配准

答案：A

5.提高置信区间可靠性，通常需要（）

A.增加样本量B.减少样本量C.改变测量设备

答案：A

6.无人机激光雷达扫描模式一般不包括（）

A.条带扫描B.螺旋扫描C.随机扫描

答案：C

7.以下影响森林蓄积量估算精度的因素是（）

A.天气状况B.无人机颜色C.操作人员性别

答案：A

8.计算置信区间时，与样本标准差（）

A.有关B.无关C.不确定

答案：A

9.森林蓄积量估算模型构建通常基于（）

A.实测数据B.卫星影像C.历史记录

答案：A

10.激光雷达发射的激光束是（）

A.可见光B.红外线C.紫外线

答案：B

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.无人机激光雷达森林蓄积量估算所需数据有（）

A.激光雷达点云数据B.地面实测样木数据C.高光谱影像数据

答案：AB

2.影响置信区间宽度的因素有（）

A.样本量B.标准差C.置信水平

答案：ABC

3.无人机激光雷达系统组成包括（）

A.激光雷达传感器B.无人机平台C.数据处理软件

答案：ABC

4.森林蓄积量估算常用方法有（）

A.回归模型法B.神经网络法C.经验公式法

答案：ABC

5.点云数据处理步骤包含（）

A.数据滤波B.目标提取C.数据融合

答案：ABC

6.确定置信区间的步骤有（）

A.选择合适统计量B.计算统计量值C.查临界值

答案：ABC

7.激光雷达测量的优势有（）

A.高精度B.高分辨率C.大面积测量

答案：ABC

8.以下会影响森林蓄积量估算结果的有（）

A.树木分布不均B.激光雷达精度C.数据缺失值

答案：ABC

9.估算森林蓄积量的流程包含（）

A.数据采集B.模型建立C.结果验证

答案：ABC

10.置信区间应用场景包括（）

A.评估测量准确性B.比较不同方法C.预测未来趋势

答案：ABC

三、判断题（每题2分，共10题）

1.无人机激光雷达只能测量森林高度，不能估算蓄积量。（）

答案：错

2.置信区间越宽，估算结果越可靠。（）

答案：对

3.激光雷达数据无需预处理可直接用于蓄积量估算。（）

答案：错

4.样本量越大，置信区间越窄。（）

答案：对

5.森林蓄积量估算模型一旦建立无需调整。（）

答案：错

6.无人机飞行高度对激光雷达测量无影响。（）

答案：错

7.估算森林蓄积量时，置信水平越高越好。（）

答案：错

8.激光雷达发射激光束越多，测量精度越高。（）

答案：对

9.只用激光雷达数据就能准确估算森林蓄积量。（）

答案：错

10.不同森林类型对激光雷达测量无差异。（）

答案：错

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述无人机激光雷达估算森林蓄积量的基本原理。

答案：无人机搭载激光雷达发射激光束，激光遇树木反射回传感器获取点云数据，通过分析点云数据获取树木的三维信息如高度、冠幅等，结合地面实测样木数据建立模型，进而估算森林蓄积量。

2.解释置信区间在森林蓄积量估算中的意义。

答案：置信区间表示在一定置信水平下，真实的森林蓄积量可能所在的范围。它反映了估算结果的可靠性与不确定性，帮助评估估算精度，让使用者了解估算值与真实值的接近程度。

3.列举点云数据处理在森林蓄积量估算中的关键步骤。

答案：关键步骤有滤波，去除噪声点；分割，分离出树木等目标；分类，区分不同地物；配准，使多组数据空间位置一致；最后提取树木参数用于蓄积量估算。

4.说明提高森林蓄积量估算置信区间可靠性的方法。

答案：一是增加样本量，使数据更具代表性；二是提高激光雷达测量精度，获取准确原始数据；三是优化估算模型，通过更多实测数据校准模型，减少误差。

五、讨论题（每题5分，共4题）

1.讨论无人机激光雷达在复杂地形森林蓄积量估算中