无人机热红外森林火点探测算法夜间精度提升代码实现与验证试题库及答案.docVIP

无人机热红外森林火点探测算法夜间精度提升代码实现与验证试题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.热红外图像中，火点呈现（）

A.低温区B.高温区C.中等温度区D.不确定

答案：B

2.以下哪种数据格式常用于存储热红外图像（）

A.JPEGB.PNGC.TIFFD.BMP

答案：C

3.提升夜间火点探测精度主要优化的是（）

A.图像增强算法B.图像降噪算法C.火点识别算法D.数据传输算法

答案：C

4.无人机热红外传感器的主要工作波段是（）

A.可见光B.近红外C.热红外D.紫外

答案：C

5.代码实现中，用于读取图像的函数是（）

A.read_imageB.load_imageC.imreadD.get_image

答案：C

6.火点识别算法中，关键的特征参数是（）

A.颜色B.形状C.温度D.面积

答案：C

7.验证算法精度通常采用的方法是（）

A.对比分析B.模拟测试C.实地验证D.以上都是

答案：D

8.夜间热红外图像的主要干扰因素是（）

A.月光B.人造光源C.低温物体反射D.以上都是

答案：D

9.图像降噪处理可以采用（）

A.均值滤波B.锐化滤波C.高通滤波D.以上都不是

答案：A

10.热红外图像的灰度值主要反映（）

A.物体颜色B.物体温度C.物体形状D.物体大小

答案：B

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.提升无人机热红外森林火点探测算法夜间精度的途径有（）

A.优化图像预处理B.改进火点识别模型C.增加传感器分辨率D.提高无人机飞行高度

答案：ABC

2.热红外图像预处理步骤包括（）

A.灰度化B.降噪C.增强D.二值化

答案：ABC

3.常用的火点识别算法有（）

A.阈值分割法B.机器学习算法C.深度学习算法D.边缘检测算法

答案：ABC

4.影响夜间热红外森林火点探测的因素有（）

A.大气干扰B.植被覆盖C.地形起伏D.无人机姿态

答案：ABCD

5.代码实现中可能用到的编程语言有（）

A.PythonB.C++C.JavaD.MATLAB

答案：ABD

6.验证算法精度的数据集可以来自（）

A.实际拍摄B.模拟生成C.公开数据库D.随机编造

答案：ABC

7.热红外传感器的性能指标包括（）

A.分辨率B.灵敏度C.响应时间D.视场角

答案：ABCD

8.图像增强的方法有（）

A.直方图均衡化B.对比度拉伸C.滤波增强D.形态学处理

答案：ABC

9.无人机飞行参数对火点探测的影响有（）

A.飞行高度B.飞行速度C.飞行姿态D.续航时间

答案：ABC

10.火点特征提取可以从哪些方面入手（）

A.温度特征B.形状特征C.纹理特征D.位置特征

答案：ABCD

三、判断题（每题2分，共10题）

1.热红外图像中，温度越高灰度值越低。（）

答案：错误

2.无人机飞行高度越高，热红外火点探测精度越高。（）

答案：错误

3.单纯的图像增强就能显著提升夜间火点探测精度。（）

答案：错误

4.深度学习算法一定比传统算法更适合火点识别。（）

答案：错误

5.热红外传感器分辨率越高，图像细节越丰富。（）

答案：正确

6.验证算法精度只需要在模拟数据上进行即可。（）

答案：错误

7.图像降噪会损失一些图像细节。（）

答案：正确

8.火点识别算法不需要考虑误报情况。（）

答案：错误

9.不同植被覆盖对热红外火点探测没有影响。（）

答案：错误

10.代码实现中只需要关注算法本身，无需考虑代码效率。（）

答案：错误

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述提升无人机热红外森林火点探测算法夜间精度的主要思路。

答案：从图像预处理入手，如降噪、增强，减少干扰；改进火点识别算法，利用先进模型精准提取火点特征；优化传感器参数与无人机飞行参数，获取高质量图像；多途径验证优化算法，提升精度。

2.热红外图像预处理的目的是什么？

答案：目的是提高图像质量，为后续火点识别做准备。灰度化统一图像色彩模式；降噪去除噪声干扰；增强突出火点等目标信息，提升图像清晰度与可辨识度。

3.列举两种常用的火点识别算法及特