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中级AI工程师考试题及答案解析

一、单选题（每题2分，共20题）

1.在中国某电商平台的推荐系统中，用户行为数据包括点击流、购买记录和浏览时长。若需对用户进行分群，最适合使用的聚类算法是？

A.K-Means

B.DBSCAN

C.层次聚类

D.谱聚类

2.某制造企业需优化生产线能耗，收集了设备运行时间、温度和功率数据。若要预测未来功率消耗，最适合使用的回归模型是？

A.线性回归

B.决策树回归

C.支持向量回归（SVR）

D.随机森林回归

3.在北京某交通管理局的智能调度系统中，需实时处理视频流中的车辆检测任务。若要求高准确率和低延迟，以下哪种模型架构更合适？

A.CNN

B.RNN

C.Transformer

D.LSTM

4.某金融科技公司开发反欺诈系统，输入特征包括交易金额、时间戳和设备信息。若需处理高维稀疏数据，以下哪种特征工程方法最有效？

A.标准化

B.主成分分析（PCA）

C.增益编码

D.二值化

5.在深圳某物流公司的路径规划任务中，需考虑实时路况和配送时效。以下哪种算法最适合解决该问题？

A.Dijkstra

B.A

C.蚁群算法

D.Bellman-Ford

6.某医疗机构的电子病历系统需实现自然语言处理（NLP）中的实体抽取，以下哪种技术最常用？

A.词嵌入（WordEmbedding）

B.主题模型（LDA）

C.命名实体识别（NER）

D.语义角色标注（SRL）

7.在上海某银行的风险控制系统中，需评估信贷申请人的违约概率。以下哪种模型最适合实现该目标？

A.逻辑回归

B.神经网络

C.决策树

D.XGBoost

8.某电商平台的客服系统需实现智能问答，输入用户问题时需判断意图。以下哪种方法最适合？

A.情感分析

B.语义相似度计算

C.意图分类

D.文本生成

9.在杭州某共享单车的调度系统中，需预测区域内的骑行需求。以下哪种时间序列预测方法最合适？

A.ARIMA

B.Prophet

C.LSTM

D.GARCH

10.某企业的工业质检系统需检测产品缺陷，输入数据为高分辨率图像。以下哪种模型最适合？

A.卷积神经网络（CNN）

B.生成对抗网络（GAN）

C.图神经网络（GNN）

D.循环神经网络（RNN）

二、多选题（每题3分，共10题）

11.在成都某外卖平台的订单分配任务中，需考虑骑手位置、订单时效和路线复杂度。以下哪些因素会影响分配策略？

A.骑手实时位置

B.订单距离

C.订单金额

D.路线拥堵情况

E.骑手服务等级

12.某保险公司的核保系统需评估客户风险，以下哪些特征是常用输入？

A.年龄

B.收入水平

C.信用记录

D.家庭病史

E.车辆类型

13.在广州某交通监控系统中，需识别交通标志牌。以下哪些技术可用于该任务？

A.目标检测（ObjectDetection）

B.图像分类（ImageClassification）

C.光流法（OpticalFlow）

D.语义分割（SemanticSegmentation）

E.运动估计（MotionEstimation）

14.某零售企业的用户画像系统需整合多源数据，以下哪些方法可用于数据融合？

A.增益共享（GainSharing）

B.融合学习（FusionLearning）

C.聚合统计（AggregationStatistics）

D.混合模型（HybridModel）

E.特征拼接（FeatureConcatenation）

15.在武汉某智能家居系统中，需实现语音助手功能。以下哪些技术是核心组件？

A.语音识别（ASR）

B.自然语言理解（NLU）

C.语义解析（SemanticParsing）

D.声学模型（AcousticModel）

E.对话管理（DialogueManagement）

16.某企业的供应链管理系统需预测库存需求，以下哪些方法可用于需求预测？

A.时间序列分析

B.回归分析

C.神经网络

D.蒙特卡洛模拟

E.贝叶斯优化

17.在青岛某港口的集装箱管理系统，需识别集装箱编号。以下哪些技术最适合？

A.条形码识别（BarcodeRecognition）

B.光学字符识别（OCR）

C.图像分割（ImageSegmentation）

D.关键点检测（KeypointDetection）

E.模板匹配（TemplateMatching）

18.某企业的客户服务系统需实现智能客服，以下哪些技术是关键组件？

A.命令解析（CommandParsing