浙教版信息技术高中选修4 人工智能初步3.2 对数据进行学习：模式识别-ppt课件.pptxVIP

下载本文档

0
0
约小于1千字
约 27页
2025-11-26 发布于四川
举报
版权申诉

浙教版信息技术高中选修4 人工智能初步3.2 对数据进行学习：模式识别-ppt课件.pptx

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料，不作为权威性指导和指引，仅供参考

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

对数据进行学习：模式识别;模式;;激活函数考虑的是什么信息可以被激活而传递给后续神经元、什么信息因其未能激活而无法传递给后续神经元。;线性整流函数功能是激活线性累加为正的结果。当线性累加结果为负数时，ReLU结果为0（线性累加结果为负数时，该信息不激活）。;如图给出了最大池化和均值池化操作的结果。在将原始图像划分为2×2子块后，前者从每个子块中选择一个值最大的像素点，后者从每个子块中选择该子块中像素点均值，来完成原始图像的池化操作。;;;;活动：按照此模型，用自己的语言来描述该模型的流程。;活动：上机调试人脸关键点检测程序;model.add(Convolution2D(36,(5,5)))

;;;;;活动五：增加/减少卷积滤波器数目、增加/减少全连接层数目，观察新模型下卷积神经网络的性能变化，并分析原因。;;活动六：请同学们收集若干张或种类相近的动物图像，比较分类结果的不同；再收集其他种类的图像进行分类，了解本次实践所选模型的局限性。;模式识别，在我们的生活中应用非常广泛，主要通过深度神经网络学习，训练并得到相应的模型，我们要理解模型中各个部分的功能和作用，学会调节参数，来提高模型的性能。;

对卷积神经网络进行了实践，训练神经网络模型，运用Keras平台，调试相关程序，并调整部分参数，训练相关模型，达到将图像分类的目的。;模式;继续对实践活动进行探索

1.更改人脸关键点检测的代码，观察新模型下卷积神经网络的性能变化，并分析原因。

2.收集不同的图像，比较分类结果的不同；探索别的图像识别的模块并进行实践

3.梳理本节内容，画出思维导图。