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对数据进行学习:模式识别;A;C和弦;人工智能中的模式识别是指从数据中学习某个类别的共有模式(特征),然后基于该共有模式实现数据分类。
主要应用领域是图像分析与处理、语音识别、声音分类、通信、计算机辅助诊断、数据挖掘等。;模式识别;活动一:用自然语言来表达基于手工规则的模式检测人脸的基本步骤。;首先基于眼睛位置能被正确检测,再检测其他人脸器官。;活动二:
讨论基于手工规则的模式检测人脸的局限性。;1.闭眼检测不到眼睛,进而无法检测其他部分。
前后依赖,满盘皆输。;基于数据建模的模式检测;基于数据建模的模式检测人脸的过程;;图中有什么动物?;基于深度学习的模式检测;;;;;;转变为灰度图;66;1;某个像素点被卷积的结果与如下三个因素相关
1.与该像素点的取值有关
2.与该像素点相邻像素点的取值有关
3.与卷积核中的权重大小有关;思考:对于图像识别与分类,卷积滤波通常比全连接层的效果更好。结合两者在设计上的差异,想一想为什么?;模式
模式识别;1.梳理三种模式识别的过程。
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