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异常检测算法在电力系统中的应用研究

目录

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.1电力系统运行安全的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.1.2电力系统异常问题的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.2.1异常检测技术发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

1.2.2异常检测在电力系统中的应用概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.3.1研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.3.2研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.4技术路线与研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

电力系统异常及相关理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.1电力系统基本构架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.1.1发电环节概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.1.2输电环节概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.1.3变电环节概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.1.4配电环节概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.2电力系统常见异常类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.2.1设备故障异常．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

2.2.2运行参数异常．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

2.2.3人为操作异常．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

2.3异常检测基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

2.3.1监测数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

2.3.2异常特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

2.3.3异常模式识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

2.4常用异常检测算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

2.4.1基于统计方法的检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65

2.4.2基于机器学习的检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69

2.4.3基于深度学习的检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73

基于传统方法的电力系统异常检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75

3.1基于统计特性的检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78

3.1.1基于数据分布的检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80

3.1.2基于离群点的检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84

3.2基于机器学习的检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．85

3.2.1支持向量机检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．89

3.2.2聚类分析检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91

3.2.3神经网络检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．