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2025年人工智能图像识别在工业机器人的视觉引导报告模板
一、2025年人工智能图像识别在工业机器人的视觉引导报告
1.1技术背景
1.2图像识别技术发展现状
1.2.1深度学习技术的应用
1.2.2实时性提高
1.2.3鲁棒性增强
1.3人工智能图像识别在工业机器人视觉引导中的应用
1.3.1目标检测
1.3.2缺陷检测
1.3.3路径规划
1.3.4姿态估计
二、人工智能图像识别技术在工业机器人视觉引导中的关键技术
2.1深度学习算法在图像识别中的应用
2.1.1卷积神经网络(CNN)的引入
2.1.2递归神经网络(RNN)在动态环境下的应用
2.1.3生成对抗
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