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2025年大学《数据科学与大数据技术-大数据存储与管理》考试模拟试题及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.大数据存储与管理中，哪种存储架构适合存储大量结构化数据？（）

A.NoSQL数据库

B.分布式文件系统

C.关系型数据库

D.对象存储系统

答案：C

解析：关系型数据库设计用于存储和管理结构化数据，具有预定义的模式和复杂的查询能力，适合处理大量结构化数据。NoSQL数据库适合非结构化数据，分布式文件系统适合大文件存储，对象存储系统适合非结构化和半结构化数据。

2.在大数据存储系统中，哪种技术可以提高数据的访问速度？（）

A.数据分区

B.数据压缩

C.数据缓存

D.数据索引

答案：C

解析：数据缓存通过将频繁访问的数据存储在快速访问的存储介质中，可以显著提高数据的访问速度。数据分区可以提高数据管理的效率，数据压缩可以节省存储空间，数据索引可以提高查询效率。

3.大数据存储与管理中，哪种备份策略可以最小化数据丢失？（）

A.全量备份

B.增量备份

C.差异备份

D.灾难恢复备份

答案：B

解析：增量备份只备份自上次备份以来发生变化的数据，可以最小化数据丢失的风险。全量备份备份所有数据，差异备份备份自上次全量备份以来变化的数据，灾难恢复备份是恢复策略的一部分，不是备份策略本身。

4.在大数据存储系统中，哪种技术可以提高存储系统的可扩展性？（）

A.数据分片

B.数据复制

C.数据压缩

D.数据加密

答案：A

解析：数据分片将数据分散存储在多个节点上，可以提高存储系统的可扩展性和容错性。数据复制可以提高数据的可靠性和可用性，数据压缩可以节省存储空间，数据加密可以提高数据的安全性。

5.大数据存储与管理中，哪种技术可以减少数据冗余？（）

A.数据分片

B.数据复制

C.数据压缩

D.数据归一化

答案：D

解析：数据归一化通过消除数据冗余和依赖关系，可以提高数据存储的效率和一致性。数据分片可以提高可扩展性，数据复制可以提高可靠性和可用性，数据压缩可以节省存储空间。

6.在大数据存储系统中，哪种技术可以提高数据的并发访问能力？（）

A.数据分区

B.数据缓存

C.数据索引

D.数据复制

答案：B

解析：数据缓存通过将频繁访问的数据存储在快速访问的存储介质中，可以显著提高数据的并发访问能力。数据分区可以提高数据管理的效率，数据索引可以提高查询效率，数据复制可以提高数据的可靠性和可用性。

7.大数据存储与管理中，哪种技术可以确保数据的一致性？（）

A.分布式锁

B.数据复制

C.数据压缩

D.数据索引

答案：A

解析：分布式锁可以确保在分布式系统中对共享资源进行互斥访问，从而保证数据的一致性。数据复制可以提高数据的可靠性和可用性，数据压缩可以节省存储空间，数据索引可以提高查询效率。

8.在大数据存储系统中，哪种技术可以提高数据的持久性？（）

A.数据缓存

B.数据备份

C.数据压缩

D.数据索引

答案：B

解析：数据备份通过将数据复制到其他存储介质中，可以确保在数据丢失或损坏时可以恢复数据，从而提高数据的持久性。数据缓存可以提高数据的访问速度，数据压缩可以节省存储空间，数据索引可以提高查询效率。

9.大数据存储与管理中，哪种技术可以提高数据的查询效率？（）

A.数据分区

B.数据索引

C.数据压缩

D.数据复制

答案：B

解析：数据索引通过创建索引结构，可以快速定位数据，从而提高数据的查询效率。数据分区可以提高数据管理的效率，数据压缩可以节省存储空间，数据复制可以提高数据的可靠性和可用性。

10.在大数据存储系统中，哪种技术可以提高数据的安全性？（）

A.数据加密

B.数据备份

C.数据压缩

D.数据索引

答案：A

解析：数据加密通过将数据转换为不可读的格式，可以防止数据被未授权访问，从而提高数据的安全性。数据备份可以提高数据的持久性，数据压缩可以节省存储空间，数据索引可以提高查询效率。

11.大数据存储与管理中，哪种存储架构适合存储大量非结构化数据？（）

A.NoSQL数据库

B.分布式文件系统

C.关系型数据库

D.对象存储系统

答案：D

解析：对象存储系统设计用于存储大量的非结构化和半结构化数据，如图片、视频和文档。NoSQL数据库虽然也适用于非结构化数据，但对象存储系统在处理大规模、异构数据方面更具优势。分布式文件系统主要用于存储大文件，关系型数据库则适用于结构化数据。

12.在大数据存储系统中，哪种技术可以提高存储系统的容错性？（）

A.数据分片

B.数据复制

C.数据压缩

D.数据索引

答案：B

解析：数据复制通过在多