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2025年大学《数据计算及应用-大数据分析技术》考试备考试题及答案解析?

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.大数据分析技术中，用于描述数据集中某个属性取值个数的数据结构是（）

A.树

B.图

C.聚类

D.汇总表

答案：D

解析：汇总表是一种常见的数据结构，用于存储数据集中各个属性的统计信息，包括取值个数。树和图是数据存储结构，聚类是一种数据分析技术。汇总表能够有效地对数据进行预统计，为后续的数据分析提供支持。

2.在大数据处理中，Hadoop生态系统中的MapReduce框架主要用于（）

A.数据存储

B.数据查询

C.分布式计算

D.数据可视化

答案：C

解析：MapReduce是Hadoop生态系统中的核心组件，专门设计用于在分布式环境中进行大规模数据集的计算处理。它通过将计算任务分解为Map和Reduce两个阶段，能够在多台计算机上并行执行，从而实现高效的数据处理。

3.下列哪种技术不属于机器学习中的监督学习算法（）

A.线性回归

B.决策树

C.K-近邻

D.聚类分析

答案：D

解析：线性回归、决策树和K-近邻都是监督学习算法，它们通过已标注的数据集学习输入与输出之间的关系。聚类分析属于无监督学习算法，它主要用于发现数据中的内在结构，而不依赖于预先标注的输出。

4.在大数据分析中，用于描述数据分布特征的统计量是（）

A.协方差

B.方差

C.相关系数

D.中位数

答案：B

解析：方差是描述数据分布离散程度的统计量，它衡量数据点相对于平均值的偏离程度。协方差用于描述两个变量的线性关系，相关系数是协方差的标准形式，中位数是描述数据集中位置的统计量。

5.下列哪种数据库系统最适合存储和查询大规模数据集（）

A.关系型数据库

B.NoSQL数据库

C.数据仓库

D.数据湖

答案：B

解析：NoSQL数据库设计用于存储和查询大规模数据集，它们通常具有高可扩展性和灵活性，能够处理结构化、半结构化和非结构化数据。关系型数据库更适合事务处理，数据仓库主要用于分析型查询，数据湖则是一种存储原始数据的架构。

6.在大数据分析中，用于从大量数据中提取有用信息的流程是（）

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据挖掘

D.数据转换

答案：C

解析：数据挖掘是从大量数据中提取有用信息和知识的过程，它包括数据预处理、模式发现和知识表示等步骤。数据清洗、数据集成和数据转换都是数据挖掘的前置步骤，用于准备数据以便进行分析。

7.下列哪种算法属于集成学习方法（）

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.随机森林

D.神经网络

答案：C

解析：集成学习是通过组合多个学习器来提高整体性能的方法，随机森林是一种典型的集成学习方法，它通过构建多个决策树并组合它们的预测结果来提高准确性。支持向量机、朴素贝叶斯和神经网络都是单一学习算法。

8.在大数据处理中，Spark生态系统中的SparkSQL主要用于（）

A.分布式计算

B.数据查询

C.数据存储

D.数据可视化

答案：B

解析：SparkSQL是Spark生态系统中的一个组件，专门用于分布式数据查询，它提供了丰富的数据操作接口和优化技术，能够高效地处理大规模数据集。SparkCore负责分布式计算，SparkStorage负责数据存储，SparkStreaming负责实时数据处理。

9.下列哪种技术不属于自然语言处理领域（）

A.语音识别

B.图像识别

C.文本分类

D.情感分析

答案：B

解析：自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，主要研究如何让计算机理解和生成人类语言。语音识别、文本分类和情感分析都属于NLP领域，而图像识别属于计算机视觉领域，虽然两者都属于人工智能，但研究内容和应用场景不同。

10.在大数据分析中，用于描述数据之间相关关系的统计量是（）

A.协方差

B.方差

C.相关系数

D.标准差

答案：C

解析：相关系数是描述两个变量之间线性相关程度的统计量，取值范围在-1到1之间，值越接近1表示正相关性越强，值越接近-1表示负相关性越强。协方差描述两个变量的线性关系但没有标准化，方差和标准差描述单个变量的离散程度。

11.大数据分析技术中，用于对数据进行排序和筛选的操作是（）

A.聚合

B.连接

C.排序

D.分组

答案：C

解析：排序是对数据集中记录按照指定属性值进行顺序排列的操作，通常用于后续的数据分析和展示。聚合是对数据进行汇总和统计的操作，连接是将多个数据集根据共同属性合并的操作，分组是将数据按照某个属性值进行分类的操作。

12.在大数据处理中，Hadoop生态系统中的HDFS主要用于