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《大数据技术在财务中的应用》课件 6.6 利用时间序列，预测股价变动趋势2.pptx

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    项目六创建财务初阶应用模型

    任务六利用时间序列，预测股价变动趋势

    创建股票价格变动预测模型业务背景：股票投资是财富增值的重要手段，但其价格受宏观经济、公司基本面和市场情绪等多因素影响，具有高度不确定性和复杂性。智融创想集团财务人员整理了某股票近200天的价格数据，以预测其变动趋势并制定投资策略。为便于查看，仅展示前10行，如右表所示。

    创建股票价格变动预测模型构建ARIMA模型：需导入必要模块。时间序列要求：平稳的非白噪声序列。导入函数：从statsmodels库中导入adfuller函数。从statsmodels库中导入acorr_ljungbox函数。adfuller函数：用于ADF单

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