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人工智能工程技术人员中级职业资格考试备考指南

一、单项选择题（每题1分，共20题）

1题：在中国人工智能领域，下列哪项技术属于典型的深度学习应用？

A.决策树算法

B.支持向量机

C.卷积神经网络

D.贝叶斯网络

2题：以下哪个不属于中国《新一代人工智能发展规划》中提出的关键技术方向？

A.通用人工智能

B.自然语言处理

C.计算机视觉

D.智能机器人

3题：在TensorFlow中，用于实现变量共享的API是？

A.`tf.variable_scope`

B.`tf.get_variable`

C.`tf.AUTO_REUSE`

D.以上都是

4题：中国某城市智慧交通系统采用强化学习优化信号灯配时，其核心目标不包括？

A.减少平均通行时间

B.降低车辆排队长度

C.提高能源消耗

D.优化交叉口通行效率

5题：以下哪种数据增强方法最适合处理遥感图像旋转畸变问题？

A.随机裁剪

B.弹性变形

C.旋转和平移

D.颜色抖动

6题：在中国金融风控领域，用于检测异常交易行为的算法通常是？

A.K-Means聚类

B.Apriori关联规则

C.IsolationForest

D.决策表

7题：以下哪个不属于中国《人工智能伦理规范》的基本原则？

A.数据最小化

B.算法中立性

C.技术决定论

D.可解释性

8题：在PyTorch中，以下哪个操作会改变数据梯度？

A.`tensor.numpy()`

B.`tensor.to(device)`

C.`tensor.requires_grad_(True)`

D.`tensor.view(-1)`

9题：中国某电商平台的推荐系统使用协同过滤算法，其冷启动问题的主要解决方法是？

A.基于内容的推荐

B.热门商品优先

C.竖向联邦学习

D.纯随机推荐

10题：在中国自动驾驶领域，L2+级辅助驾驶系统通常依赖哪种传感器融合技术？

A.激光雷达+毫米波雷达

B.GPS+北斗

C.Wi-Fi+蓝牙

D.温湿度传感器

11题：以下哪种模型训练方法适合处理数据量极小的领域（如医疗影像）？

A.随机梯度下降

B.批量训练

C.迁移学习

D.集成学习

12题：中国某企业采用联邦学习保护用户隐私，其核心优势在于？

A.降低计算成本

B.无需数据共享

C.提高模型泛化能力

D.增加数据冗余

13题：在中国工业质检场景，用于缺陷检测的模型通常需要高召回率，以下哪种指标最符合？

A.精确率

B.F1分数

C.AUC

D.准确率

14题：以下哪个不属于中国《数据安全法》对人工智能数据处理的合规要求？

A.数据脱敏

B.逐级授权

C.完整性校验

D.自动化决策

15题：在中国智慧农业中，用于预测作物产量的模型通常属于？

A.分类模型

B.回归模型

C.聚类模型

D.关联规则模型

16题：以下哪种技术最适合解决中国交通场景中的多模态数据融合问题？

A.LSTM

B.Transformer

C.GBDT

D.XGBoost

17题：在中国金融领域，用于反欺诈的模型需要高实时性，以下哪种架构最合适？

A.集成学习

B.深度学习

C.逻辑回归

D.模糊逻辑

18题：中国某医院使用AI辅助诊断系统，其伦理审查的核心关注点是？

A.模型精度

B.数据偏见

C.硬件性能

D.运行速度

19题：在中国零售行业，用于用户画像的算法通常是？

A.时序分析

B.关联规则

C.异常检测

D.神经网络

20题：以下哪种方法最适合解决中国高维遥感图像特征提取问题？

A.主成分分析（PCA）

B.线性回归

C.决策树

D.逻辑回归

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1题：中国人工智能领域的关键技术包括哪些？

A.自然语言处理

B.计算机视觉

C.深度学习

D.边缘计算

E.智能控制

2题：在中国自动驾驶领域，传感器标定通常包括哪些步骤？

A.相机内参标定

B.激光雷达外参标定

C.GPS定位校正

D.毫米波雷达温度补偿

E.摄像头畸变校正

3题：中国金融风控系统中，常用的异常检测算法包括？

A.孤立森林

B.LSTM

C.逻辑回归

D.1-ClassSVM

E.K-Means

4题：在中国智慧医疗领域，AI应用场景包括哪些？

A.医学影像辅助诊断

B.慢性病预测

C.药物研发

D.医疗客服机器人

E.手术机器人

5题：中国工业质检中，模型可解释性重要的原因包括？

A.避免合规风险

B.提高检测置信度

C.降低维护成本

D.增强用户信任

E.