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1.5x4
（1）
（2）
（3）数据归约
（4）度
2.简答10x4
（1）描述ROLAP、MOLAP、HOLAP的特点
（2）数据粒度的概念及它在DW建模中的作用
（3）最大频繁项集与闭合项集的区别与联系
（4）数据模型的概念及优势
3.论述15x2
（1）有一个事务集T如下，最小支持度为62.5%，求其1-3阶频繁项集
001ABCD
002BCDE
003ABCDE
004ADE
005BDE
006ACEF
007BCDE
008BCDEF
（2）K-means算法和K-点算法的详细步骤与特点，并比较两种算法
4.就你感的领域，说说数据仓库和数据挖掘技术的应用及在该领域的应用10x1
1.Exnationofterms
5x4
(1)Topic(2)Facts(3)
Datareduction(4)I
nterest
2.Shortanswer
10x4
(1)DescribethecharacteristicsofROLAP,MOLAP,andHOLAP(2)Theconceptof
datagranularityanditsroleinDWmodeling(3)Thedifferenceandconnection
weenumfrequentitemsetsandcloseditemsets(4)Theconceptsand
advantagesofmultidimensionaldatamodels
3.Discussion15x2
(1)ThereisatransactionsetTasfollows,theminimumsupportis62.5%,findits1-3orderfrequentitemset
001ABCD002BCDE003
ABCDE004ADE005BDE
006ACEF007BCDE008
BCDEF
(2)DetailedstepsandcharacteristicsofK-meansalgorithmandK-centerpointalgorithm,andcomparethetwoalgorithms
4.Regardingthefieldyouareinterestedin,talkabouttheapplicationofdatawarehouseanddataminingtechnologyanditsapplicationinthisfield
10x1
2012春数据仓库与数据挖掘考题
（开卷）
一、（5*4=20）
1、（Subject）
2、
3、数据分区（片）
4、数据归约
二、简答题（10*4=40）
1、简述ROLAP,MOLAP,HOLAP的特点
2、简述数据粒度的概念，及其在数据仓库建模中的作用
3、简述关联规则挖掘中最大频繁项集和闭合项集的区别和联系
4、简述数据类型的概念及其优势
三（15）
假设有事务集T1如下表所示，应用Apriori算法，当最小支持度为62.5%时，分别给出1、
2、3阶频繁项集，并详细说骤
TIDItems
1ABCD
2BCDE
3ABCDE
4ADE
5BDE
6ACEF
7BCDE
8BCDEF
四（15）
列举4种面向数据仓库实际需求的索引技术，并说明其特点和适应性
五
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