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并行程序中共享内存访问定序技术的深度剖析与实践应用
一、引言
1.1研究背景与动机
在当今数字化时代,数据量呈爆炸式增长,各种复杂的计算任务不断涌现,对计算机的计算能力提出了极高的要求。传统的串行程序已难以满足日益增长的计算需求,并行程序应运而生。并行程序通过将任务分解为多个子任务,利用多核处理器或多台计算机同时执行这些子任务,从而显著提高计算效率。在高性能计算、大数据处理、人工智能等众多领域,并行程序都发挥着至关重要的作用。例如,在气象预报中,需要对大量的气象数据进行复杂的数值模拟,并行程序能够加速计算过程,使预报结果更加及时准确;在深度学习中,并行计算可以加快模型的训练速度,提高模型的性
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