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新闻学与传播学传播学考试试题(新版)附答案

一、名词解释（每题5分，共20分）

1.不要标题新闻学

指在新闻生产中弱化或取消传统新闻标题的功能，通过内容结构、叙事逻辑或技术手段直接引导受众关注新闻核心信息的新型新闻实践模式。其核心特征是打破“标题-导语-正文”的线性信息传递框架，强调内容本身的吸引力和信息密度，常见于深度报道、沉浸式新闻或数据可视化新闻中。

2.沉浸式新闻

基于虚拟现实（VR）、增强现实（AR）或360度视频等技术，通过多感官交互让受众“置身”新闻现场的报道形式。与不要标题新闻学的关联在于，其通过场景化叙事替代标题的“信息浓缩”功能，使受众直接通过体验获取核心信息。

3.数据新闻伦理边界

在数据新闻生产中，因数据采集（如用户隐私）、分析（如算法偏见）、呈现（如数据可视化误导）等环节可能引发的道德争议范围。不要标题新闻学若依赖数据驱动，需特别关注数据来源的合法性与呈现的客观性。

4.后真相传播

指在信息传播中，情感与个人信念对受众认知的影响超过客观事实的现象。不要标题新闻学因弱化标题的“事实提炼”功能，可能加剧后真相风险——若内容叙事过度依赖情感渲染而忽视事实逻辑，易导致受众认知偏差。

二、简答题（每题10分，共30分）

1.简述不要标题新闻学与传统新闻标题的核心差异。

传统新闻标题的核心功能是“信息浓缩”与“注意力引导”：通过简洁语言提炼新闻核心事实（如“某地铁线路今起调价”），同时利用关键词（如“突发”“重磅”）吸引受众点击。不要标题新闻学则弱化这一功能，主要差异体现在三方面：（1）信息传递逻辑：传统标题是“结论前置”，不要标题新闻学更倾向“过程引导”，通过内容本身的叙事节奏逐步揭示核心；（2）技术依赖：传统标题依赖文字符号，不要标题新闻学常结合可视化、交互技术（如动态图表、时间轴）替代标题的信息提炼；（3）受众参与：传统标题是单向引导，不要标题新闻学通过留白或互动设计（如用户选择叙事分支）让受众主动“发现”信息，降低对标题的依赖。

2.分析社交媒体环境对不要标题新闻学兴起的推动作用。

社交媒体的传播逻辑（碎片化、算法推荐、用户提供内容）从三方面推动了不要标题新闻学的发展：（1）注意力竞争转向“深度留存”：社交媒体用户面临海量信息，传统标题的“点击诱导”效果递减，媒体需通过内容本身的深度（如长图文、交互式报道）延长用户停留时间，减少对标题的依赖；（2）算法推荐的“去标题化”：社交媒体算法更关注内容标签（如关键词、话题标签）而非标题文本，优质内容即使无吸引眼球的标题，也可能通过标签匹配被推荐，为不要标题新闻学提供传播渠道；（3）用户参与习惯改变：社交媒体用户更倾向“滚动浏览-选择性停留”，内容若能在首屏（如短视频前3秒、长图文前两段）直接呈现核心信息，可替代标题的“筛选”功能，推动媒体调整内容结构。

3.列举不要标题新闻学的三种典型实践形式，并说明其技术支撑。

（1）交互式数据新闻：如《华盛顿邮报》“枪击事件追踪”报道，通过可拖动时间轴、区域筛选器等交互工具，让用户自主探索数据背后的规律。技术支撑为HTML5交互框架、D3.js数据可视化库；（2）VR沉浸式报道：如《纽约时报》“流离失所”项目，用户通过VR设备进入难民营地场景，通过视角移动获取环境细节。技术支撑为360度视频拍摄、VR头显适配技术；（3）无标题长图文报道：如国内媒体“全现在”的深度调查，通过大标题+副标题+正文的“去标题化”结构（如首段直接描述事件现场），结合跨页图文排版。技术支撑为移动端长图适配技术、CSS弹性布局。

三、论述题（每题20分，共40分）

1.结合实例，论述不要标题新闻学对新闻传播效果的双重影响。

不要标题新闻学通过重构信息传递逻辑，对新闻传播效果产生正向与潜在风险的双重影响。

正向影响主要体现在三方面：（1）提升信息接收深度：传统标题可能因过度简化导致信息失真（如“某企业裁员”标题忽略“结构性调整”背景），而不要标题新闻学通过内容本身的细节呈现（如采访员工、分析行业报告），让受众更全面理解事件。例如《南方周末》2023年“县域医院转型”报道，未使用吸引眼球的标题，而是以“凌晨三点的急诊科：一位老医生的24小时”开篇，通过具体场景引出医疗改革主题，读者平均阅读时长较同类标题党报道延长40%；（2）增强情感共鸣：沉浸式新闻通过多感官体验替代标题的“情感引导”，使受众更易代入。如BBC“叙利亚儿童的一天”VR报道，用户通过第一视角体验儿童躲避战火的过程，调查显示78%的用户表示“更能理解难民困境”，而传统标题报道（如“叙利亚儿童生存现状”）的情感共鸣率仅52%；（3）降低“标题党”信任损耗：社交媒体中“标题党”（如“震惊体”“反转标题”）导致