河南推拿职业学院《智能机器人系统》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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河南推拿职业学院

《智能机器人系统》2023-2024学年第二学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在人工智能的发展过程中，可解释性是一个重要的问题。假设一个深度学习模型在医疗诊断中做出了关键决策，但无法解释其决策的依据。这可能会带来哪些潜在的风险？（）

A.医生可能无法信任模型的结果

B.模型的准确率可能会下降

C.模型的训练时间可能会增加

D.模型的复杂度可能会降低

2、人工智能在法律领域的辅助决策中具有一定作用。假设要利用人工智能协助法官判断案件，以下关于其应用的描述，哪一项是不正确的？（）

A.分析大量的法律案例和条文，提供相关的参考和建议

B.利用数据挖掘技术发现案件中的潜在规律和模式

C.人工智能的判断结果可以直接作为最终的法律裁决，无需法官审查

D.帮助法官提高决策的效率和准确性，但最终决策权仍在法官手中

3、在人工智能的研究中，模型的评估指标对于衡量模型性能非常重要。假设要评估一个图像分类模型的性能。以下关于评估指标的描述，哪一项是不准确的？（）

A.准确率是常用的评估指标之一，表示正确分类的样本比例

B.召回率衡量了模型能够正确识别正例的能力

C.F1分数综合考虑了准确率和召回率，是一个更全面的评估指标

D.只要模型的准确率高，就说明模型在实际应用中一定表现良好

4、人工智能中的异常检测是一项重要任务。假设要在一个工业生产过程中检测出异常的数据点，以下关于异常检测方法的描述，正确的是：（）

A.基于统计的异常检测方法适用于所有类型的数据，准确性高

B.基于机器学习的异常检测模型需要大量的正常数据进行训练

C.深度学习的异常检测方法能够自动发现数据中的隐藏模式，无需人工特征工程

D.以上方法在不同的应用场景中都有各自的优缺点，需要根据实际情况选择

5、在人工智能的文本摘要生成中，假设需要从长篇文章中提取关键信息并生成简洁准确的摘要。以下哪种方法能够更好地捕捉文章的主旨和重点？（）

A.基于注意力机制的模型，关注重要的文本部分

B.按照文章的开头和结尾提取关键语句

C.随机选择文章中的段落作为摘要

D.不进行任何分析，直接输出原文的前几段

6、在人工智能的医疗应用中，疾病诊断是一个重要的方向。假设我们要利用人工智能技术辅助医生诊断心脏病，需要对大量的医疗数据进行分析。那么，以下关于人工智能在医疗诊断中的作用，哪一项是不准确的？（）

A.能够发现医生难以察觉的细微模式和关联

B.可以完全取代医生的诊断，独立做出准确的判断

C.有助于提高诊断的效率和准确性

D.需要结合医生的临床经验和专业知识进行综合判断

7、人工智能中的异常检测技术可以在数据中发现不符合正常模式的样本。假设要在网络流量数据中检测异常行为，以下哪个因素对于检测算法的选择影响最大？（）

A.数据的维度

B.异常行为的类型

C.数据的分布特征

D.计算资源的可用性

8、人工智能中的聚类算法用于将数据分组为不同的簇。假设要对一组客户数据进行聚类分析。以下关于聚类算法的描述，哪一项是不准确的？（）

A.K-Means算法是一种常见的聚类算法，需要事先指定簇的数量

B.聚类算法可以发现数据中的潜在模式和结构，帮助进行市场细分等应用

C.不同的聚类算法在不同的数据分布和场景下表现各异，需要根据实际情况选择

D.聚类结果是唯一确定的，不受算法参数和初始值的影响

9、人工智能在农业领域的应用具有很大潜力。假设要利用人工智能技术实现农作物的病虫害监测，以下关于这种应用的描述，正确的是：（）

A.可以通过分析农作物的图像和传感器数据，及时发现病虫害的迹象

B.人工智能系统能够完全替代农民的经验和判断，独立完成病虫害的防治工作

C.由于农作物生长环境的复杂性，人工智能在病虫害监测中的应用效果有限

D.安装在农田中的监测设备越多，人工智能病虫害监测系统的准确性就越高

10、人工智能中的异常检测在许多领域都有重要应用，如网络安全、金融欺诈检测等。假设我们要在金融交易数据中检测异常行为，以下关于异常检测的方法，哪一项是不准确的？（）

A.基于