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摘要
摘要
滚动轴承在旋转机械系统中扮演着重要角色，其健康状况关系着设备运行
的安全性和稳定性。虽然针对轴承故障诊断的研究已经从基于专家经验的人工
方法向更加性能强大的基于数据驱动方法进行了转变，但是在实际工业的应用
中仍面临着众多挑战。这些挑战表现在：故障样本的获取难度大且数量有限，数
据分布呈现明显的异质性，数据隐私保护法规使得将数据进行集中管理成了遥
不可及的工作。这些因素不仅限制了基于数据驱动模型的开发和部署，也使得
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