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基于遗传算法和支持向量机的可见光定位仿真
摘要
现如今无线通信技术发展较为迅速，可见光定位技术有高速、安全及低干扰的特性，这些特性在室内定位方面有巨大的应用潜力。对于传统支持向量机（SVM）定位误差较大这一问题，本文提出用遗传算法（GA）优化SVM的可见光定位方法，目的在于提升定位精度。
本文用MATLAB软件构建了一个尺寸为4m×4m×3m的室内环境模型，安装4个LED光源，用朗伯辐射模型模拟光功率分布，采集400个随机点作为训练集，100个均匀网格点作为测试集。传统SVM模型定位结果显示，平均误差为0.1636m，最大误差为0.5793m，误差0.1m的测试点只占了31%，这说明传统
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