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第26卷增刊1农业工程学报Vol.26Supp.1

1562010年10月TransactionsoftheCSAEOct.2010

基于空间分析与两维图论聚类的湖南水稻遥感估产分区

1,21,3,4※56

彭代亮，黄敬峰，王福民，孙华生

（1．浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所，杭州310029；2．中国科学院对地观测与数字地球科学中心，北京100190；

3．环境修复与生态健康教育部重点实验室，杭州310029；4．浙江省农业遥感与信息技术应用重点研究实验室，杭州310029；

5．浙江大学建筑工程学院，杭州31005；6．徐州师范大学测绘学院，徐州221116）

摘要：为了提高水稻遥感估产精度，该文在分析湖南省水稻种植制度及地形等特征的基础上，进行水稻遥感估产分区

研究。选择水稻种植制度、稻土比、水稻单产水平、平原面积占总面积比、以及空间位置作为分区因子，采用基于GIS

技术的空间分析与两维图论树相结合的方法。分区结果显示，湖南省共分为2个一级区，即一季稻区与双季稻区；在一

级分区的基础上得到5个二级区，即2个一季稻区二级分区，3个双季稻区二级分区。此分区结果保持了区块的连续性

与行政区划的完整性，以及分区内自然与经济条件的相对一致性；同时各分区之间在种植结构、水稻单产、地形等方面

又存在着独立性，此分区结果有利于进行水稻遥感估产研究。

关键词：遥感，农作物，估计，空间分析，两维图论树，水稻，分区

doi：10.3969/j.issn.1002-619.2010.z1.030

中图分类号：S127文献标志码：A文章编号：1002-619(2010)-Supp.1-0156-06

彭代亮，黄敬峰，王福民，等.基于空间分析与两维图论树聚类的湖南水稻遥感估产分区[J].农业工程学报，2010，

26(Supp.1)：156－161.

PengDailiang,HuangJingfeng,WangFuming,etal.DivisionofriceyieldestimationbyremotesensinginHunanProvince

basedonspatialanalysisandtwo-dimensiongraphicsclustermethods[J].TransactionsoftheCSAE,2010,26(Supp.1):156－161.

(inChinesewithEnglishabstract)

会经济条件复杂多样，水稻品种和种植制度类型较多，

0引言

特别在中国地形复杂的南方稻区,地物结构的空间差异性

水稻是世界主要粮食作物之一，水稻种植面积约占非常明显。为了提高水稻遥感估产精度，有必要根据研

世界耕地面积的15%，全球有近100个国家、亚洲几乎究区的水稻种植环境条件及种植制度等情况进行水稻遥

所有的国家都种有水稻。当前世界约6亿人中，有超过感估产分区研究[5-