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2022年AI服务器行业市场前景分析报告

目录CONTENTS3452行业发展环境行业现状分析行业竞争格局及趋势行业标杆企业1行业综述

AI服务器行业综述行业定义行业产业链行业发展历程

AI服务器行业定义AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。因为AI服务器需要承担大量的计算，因此在卡的数量上与普通服务器有所不同，一般配置四块GPU卡以上，甚至要搭建AI服务器集群，而普通GPU服务器一般是单卡或者双卡。另外由于AI服务器有多个GPU卡，需要针对性的对于系统结构、散热、拓扑等做专门的设计，才能满足AI服务器长期稳定运行的要求。AI服务器应用范围非常广泛，包括医疗、有哪些信誉好的足球投注网站引擎、游戏、电商、金融、安防等多个行业。比如在医疗影像智能分析场景中，可以通过机器视觉、知识图谱、深度学习等人工智能技术，模拟医疗专家思维，推理整断，帮助医生定位病情，辅助做出诊断。再比如在安防监控场景中，可以利用知识图谱技术、深度学习等技术，应用到人体分析、图像分析、车辆分析、行为分析等场景中。还可以在零售预测场景中得到应用，比如通过机器学习，基于门店历史销售数据，可以精准的对未来销售进行预测，为经营者提供更准确的决策分析。此外在零售行业中，常见的还有无人售卖、人脸支付等应用场景。

产业链上游AI服务器行业上游龙头企业已开始对产业链进行延伸，逐渐进军原材料生产领域，以规避高额进口原料的成本支出，攫取上游毛利。此外，伴随着上游原料生产企业的重组进程加快以及中国市场参与者技术水平的提高，AI服务器行业上游原材料供应有望朝着专业化和规模化的方向继续发展，逐渐抢夺外资企业在行业内的话语权。

产业链中游AI服务器行业中游企业原材料大部分依靠进口，主要原因是下游消费终端为保障科研成果，对行业产品的质量稳定性要求较高，因此，中游科研用制备厂商更倾向于选择仪器先进、供应链稳定的进口原材料供应商。企业产品价格主要受市场供求关系的影响。由于AI服务器企业的产品毛利较高，原材料价格波动不会对企业的盈利能力产生重大影响。

产业链下游AI服务器行业下游企业市场空间广阔、销售范围广、用户分散、单批数量少、销售单价高等特点。随着全球范围内生物医药行业研究的深入及产业化程度的提升，中国行业产品种类进一步丰富，应用领域持续增加，个性化、高端化的产品将逐渐获得更广阔的应用空间。

AI服务器行业发展环境行业政策环境行业经济环境行业社会环境

行业经济环境9

行业社会环境ABCD中国当前的环境下，挑战与危机并存，中国正面临着最好的发展机遇期，在风险中寻求机遇，抓住机遇，不断壮大自己。自改革开放以来，政治体系日趋完善、法治化进程也逐步趋近完美，市场经济体系也在不断蓬勃发展；虽在一些方面上弊端漏洞仍存，但在整体上，我国总体发展稳中向好，宏观环境稳定繁荣，二十一世纪的华夏繁荣美好，对于青年人来说，也是机遇无限的时代。

10改革开放以来，我国经济不断发展，几度赶超世界各国，一跃而上，成为GDP总量仅次于美国的唯一一个发展中国家。但同时我们也应看到其中的不足之处，最基本的问题便是就业问题，我国人口基数大，在改革开放后，人才的竞争更显得尤为激烈，大学生面对毕业后的就业情况、失业人士一直困扰着我国发展过程中，对于国家来说，促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决；对于个人来说提前做好职业规划、人生规划也是人生发展的重中之重。

行业社会环境据了解，人工智能服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、语音交互等人工智能应用场景提供强大的算力支持，已经成为人工智能发展的重要支撑力量。随着模型尺寸的不断膨胀，实现高效的AI模型训练的一个重要的支撑是更快的算力，即可以在更短时间内完成大规模AI计算，这是未来一段时期内人工智能研究能否继续突破的关键要素之一。目前的人工智能产业仍面临六大挑战:前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以及创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持等。

AI服务器行业现状分析01行业现状02行业市场分析03行业驱动因素04行业痛点05行业发展建议

行业发展现状从全球行业市场竞争格局来看，行业集中度相对不高，国内企业浪潮信息全球市占第一。据统计，2020年上半年全球AI服务器份额，浪潮16.4%，戴尔17%，HPE10.7%，华为6.0%，联想5.7%，CR5超过50%。从国内行业竞争格局来看，我国AI服务器需求旺盛，浪潮占据半壁江山。据统计，2019年中国AI服务器行业市场规模集中度相对较高，