基于关联规则挖掘的Web个性化推荐研究.docxVIP

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2025-11-16 发布于上海
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基于关联规则挖掘的Web个性化推荐研究

一、研究背景与技术基础

（一）Web个性化推荐的核心价值与发展现状

随着互联网技术的飞速发展，特别是Web2.0技术的广泛普及，网络信息呈现出爆炸式增长的态势。用户在面对海量的Web信息时，常常陷入信息过载的困境，难以快速、准确地找到自己真正感兴趣的内容。此时，个性化推荐技术应运而生，成为解决这一问题的关键手段，它通过深入分析用户的行为数据，如浏览历史、有哪些信誉好的足球投注网站记录、购买行为等，挖掘出用户潜在的兴趣偏好，从而为用户提供“千人千面”的精准推荐服务，极大地提升了用户体验。

在电商领域，个性化推荐系统能够根据用户的历史购买记录和浏览行为，向用户推