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多式联运物流研究的演变与发展趋势.docx

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    多式联运物流研究的演变与发展趋势

    引言

    多式联运要求跨多种运输方式、多个运营商与不同物流环节的合作与协调，因此在具体应用中，如何合理优化运输网络是一个技术难题。通过运用人工智能、机器学习等先进技术对运输需求进行预测分析，可以帮助企业在多式联运网络中实现最优路径的选择和资源的合理配置。

    由于多式联运涉及不同的运输公司和运营方，因此，如何实现跨界合作与信息共享成为了技术难题。建立统一的标准化信息平台，加强各方数据对接与交换，能够确保在多式联运中数据的准确性与时效性，并通过标准化的操作流程降低操作复杂度。

    全球化背景下，跨国运输和物流合作日益增多。未

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