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AI赋能资产配置：机构AI与投资的实战创新之路.docx

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    内容目录

    TOC\o1-2\h\z\u一．范式重塑：AI如何变革传统配置模型 4

    资产配置中的大语言模型（LLMs） 4

    从文本到交易信号：金融情绪分析的演进机制 4

    应用场景与实践价值 4

    发展瓶颈与核心挑战 4

    资产配置中的深度强化学习（DRL） 5

    理论演进：从静态优化到自适应智能体 5

    核心架构与技术实现 5

    发展瓶颈与核心挑战 6

    资产配置中的图神经网络（GNNs） 6

    将金融系统概念化为网络 6

    图神经网络实践：风险传播建模 6

    对宏观审慎政策和投资组合对冲的启示 7

    二.机构实践：头部资管公司AI赋能资产

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