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2025年超星尔雅学习通《大数据应用与分析》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.大数据技术的主要特征不包括（）

A.海量性

B.速度性

C.实时性

D.统一性

答案：D

解析：大数据技术的核心特征通常包括海量性、速度性、多样性和价值性。海量性指数据规模巨大；速度性指数据生成和处理的速度快；多样性指数据类型繁多；价值性指从数据中提取有价值的信息。统一性不是大数据技术的核心特征，因为大数据往往来自不同来源，格式各异，需要整合处理。

2.下列哪种技术不属于数据预处理范畴（）

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据变换

D.数据挖掘

答案：D

解析：数据预处理是数据分析和数据挖掘的前提，主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等步骤。数据清洗用于处理缺失值、异常值和重复值；数据集成将多个数据源合并；数据变换将数据转换成适合挖掘的格式；数据规约减少数据规模。数据挖掘属于数据分析阶段，不属于预处理范畴。

3.在大数据处理中，Hadoop的主要作用是（）

A.数据存储

B.数据分析

C.数据可视化

D.数据安全

答案：A

解析：Hadoop是一个开源框架，主要用于分布式存储和处理大规模数据集。其核心组件包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（并行计算框架），主要用于数据存储和大规模数据处理。数据分析、数据可视化和数据安全通常需要其他工具或技术配合完成。

4.下列哪种方法不适合处理时间序列数据（）

A.移动平均法

B.ARIMA模型

C.决策树

D.神经网络

答案：C

解析：时间序列数据具有时间依赖性，适合使用专门的时间序列分析方法。移动平均法、ARIMA模型和神经网络都是常用的时间序列分析方法。决策树虽然可以用于分类和回归，但不适合处理时间序列数据的内在时间依赖性，因此不太适合。

5.大数据应用中最常见的分析类型是（）

A.描述性分析

B.预测性分析

C.规范性分析

D.关系性分析

答案：A

解析：大数据应用中最常见的分析类型是描述性分析，即对历史数据进行分析，总结和描述过去发生的情况。预测性分析、规范性分析和关系性分析虽然也很重要，但描述性分析更基础，应用更广泛。

6.下列哪种数据库最适合存储大数据（）

A.关系型数据库

B.NoSQL数据库

C.文件系统

D.数据仓库

答案：B

解析：NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）专为处理大规模、高并发的数据设计，具有horizontallyscalable（水平扩展）的特点，适合存储大数据。关系型数据库、文件系统和数据仓库虽然也可以存储数据，但在处理海量数据时性能和扩展性不如NoSQL数据库。

7.大数据分析中的“3V”特征不包括（）

A.数据量

B.数据速度

C.数据价值

D.数据类型

答案：D

解析：大数据分析中的“3V”特征通常指数据量（Volume）、数据速度（Velocity）和数据价值（Value）。数据量指数据规模巨大；数据速度指数据生成和处理速度快；数据价值指从数据中提取有价值的信息。数据类型虽然重要，但不是“3V”的核心特征。

8.在大数据处理中，MapReduce框架的主要功能是（）

A.数据存储

B.数据清洗

C.并行计算

D.数据挖掘

答案：C

解析：MapReduce是Hadoop的核心计算框架，用于大规模数据集的并行计算。其工作流程包括Map阶段和Reduce阶段，通过分布式计算处理海量数据。数据存储、数据清洗和数据挖掘通常需要其他工具或技术配合完成。

9.下列哪种技术不属于机器学习范畴（）

A.决策树

B.神经网络

C.K-means聚类

D.SQL查询

答案：D

解析：机器学习是人工智能的一个分支，主要包括监督学习、无监督学习和强化学习等方法。决策树、神经网络和K-means聚类都是常见的机器学习算法。SQL查询是数据库查询语言，不属于机器学习范畴。

10.修改大数据应用中的主要挑战不包括（）

A.数据安全

B.数据质量

C.数据存储

D.数据分析

答案：D

解析：大数据应用面临的主要挑战包括数据安全、数据质量、数据存储和数据处理等。数据安全涉及隐私保护和数据保护；数据质量涉及数据准确性和完整性；数据存储涉及存储容量和扩展性；数据处理涉及计算效率和算法选择。数据分析本身不是挑战，而是大数据应用的目标之一。

11.大数据技术最显著的优势是（）

A.降低存储成本

B.提高计算速度

C.增强数据安全性

D.减少数据量

答案：B

解析：大数据技术的显著优势之一是能够显著提高计算速度，通过分布式计算框架（如Hadoop的