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2025年互联网营销师AI在营销数据清洗与预处理中的应用专题试卷及解析1

2025年互联网营销师AI在营销数据清洗与预处理中的应

用专题试卷及解析

2025年互联网营销师AI在营销数据清洗与预处理中的应用专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在营销数据清洗中，AI技术最擅长处理以下哪类问题？

A、数据可视化设计

B、缺失值自动填充

C、营销策略制定

D、用户访谈记录

【答案】B

【解析】正确答案是B。AI技术通过机器学习算法可以智能识别数据模式，自动填

充缺失值，这是数据清洗的核心环节。A选项属于数据展示阶段，C选项属于策略制定

阶段，D选项属于原始数据采集阶段。知识点：AI在数据预处理中的自动化处理能力。

易错点：容易混淆数据清洗与数据分析的界限。

2、以下哪项不属于AI在营销数据预处理中的主要应用？

A、异常值检测

B、文本情感分析

C、数据标准化

D、实时竞价决策

【答案】D

【解析】正确答案是D。实时竞价决策属于营销执行环节，而非数据预处理阶段。A、

B、C都是典型的数据预处理任务。知识点：AI在营销数据处理各环节的分工。易错点：

容易将数据预处理与营销执行环节混淆。

3、AI处理营销数据中的重复记录时，主要依赖什么技术？

A、自然语言处理

B、聚类算法

C、图像识别

D、语音合成

【答案】B

【解析】正确答案是B。聚类算法可以将相似数据分组，有效识别重复记录。A选

项用于文本处理，C、D选项与本题无关。知识点：AI算法在数据去重中的应用。易错

点：容易忽视聚类算法在结构化数据处理中的作用。

4、在营销数据清洗中，AI识别异常值的主要依据是？

A、数据分布规律

2025年互联网营销师AI在营销数据清洗与预处理中的应用专题试卷及解析2

B、人工设定阈值

C、随机抽样结果

D、历史经验判断

【答案】A

【解析】正确答案是A。AI通过学习数据分布特征，自动识别偏离正常范围的异常

值。B、C、D都是传统方法。知识点：AI的统计学习能力。易错点：容易将AI方法

与传统统计方法混淆。

5、AI在营销数据预处理中最具优势的领域是？

A、小批量数据处理

B、非结构化数据处理

C、简单数据计算

D、静态数据管理

【答案】B

【解析】正确答案是B。AI特别擅长处理文本、图像等非结构化数据。A、C、D都

是传统数据处理的优势领域。知识点：AI技术特点与应用场景匹配。易错点：容易忽

视AI在非结构化数据处理中的独特价值。

6、以下哪项是AI数据清洗工具的核心特征？

A、完全人工操作

B、规则固定不变

C、自适应学习能力

D、单机运行模式

【答案】C

【解析】正确答案是C。自适应学习能力使AI工具能不断优化清洗效果。A、B、D

都是传统工具特征。知识点：AI工具与传统工具的本质区别。易错点：容易将自动化

与智能化混淆。

7、AI处理营销数据中的噪声数据时，最常用的方法是？

A、直接删除

B、平滑处理

C、人工修正

D、保留原样

【答案】B

【解析】正确答案是B。AI通常采用平滑算法处理噪声，既保留数据特征又减少干

扰。A、C、D都是简单粗暴的方法。知识点：AI的精细化数据处理能力。易错点：容

易忽视数据处理的平衡性。

8、在营销数据标准化过程中，AI相比传统方法的最大优势是？

2025年互联网营销师AI在营销数据清洗与预处理中的应用专题试卷及解析3

A、处理速度更快

B、成本更低

C、动态调整标准

D、操作更简单

【答案】C

【解析】正确答案是C。AI可以根据数据变化动态调整标准化规则，这是传统方法

无法实现的。A、B、D虽然