2025年特许金融分析师金融数据科学团队协作工具专题试卷及解析.pdfVIP

2025年特许金融分析师金融数据科学团队协作工具专题试卷及解析1

2025年特许金融分析师金融数据科学团队协作工具专题试

卷及解析

2025年特许金融分析师金融数据科学团队协作工具专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在金融数据科学团队协作中，以下哪种工具最适合用于版本控制和代码共享？

A、MicrosoftExcel

B、GitHub

C、Slack

D、Tableau

【答案】B

【解析】正确答案是B。GitHub是专门为代码版本控制和协作设计的平台，支持多

人同时开发、代码审查和版本回溯。A选项Excel主要用于数据分析，不适合代码管理；

C选项Slack是团队沟通工具；D选项Tableau是数据可视化工具。知识点：版本控制

工具的选择。易错点：混淆代码管理工具与数据分析工具的功能。

2、金融数据科学团队在使用JupyterNotebook进行协作时，以下哪种做法最符合

最佳实践？

A、直接通过邮件发送Notebook文件

B、使用JupyterHub进行集中管理

C、将Notebook转换为PDF后共享

D、在本地保存多个版本

【答案】B

【解析】正确答案是B。JupyterHub提供多用户服务器环境，支持团队集中管理和

协作，避免版本混乱。A选项邮件共享容易造成版本冲突；C选项PDF格式无法执行

代码；D选项本地版本管理效率低下。知识点：Jupyter协作最佳实践。易错点：忽视

版本控制和集中管理的重要性。

3、在金融数据科学项目中，以下哪种工具最适合用于实时数据可视化仪表板共享？

A、PowerBI

B、ApacheAirflow

C、Docker

D、Kubernetes

【答案】A

【解析】正确答案是A。PowerBI专门用于创建和共享交互式数据可视化仪表板，

支持实时数据更新。B选项Airflow是工作流管理工具；C选项Docker是容器化平台；

2025年特许金融分析师金融数据科学团队协作工具专题试卷及解析2

D选项Kubernetes是容器编排工具。知识点：数据可视化工具选择。易错点：混淆可

视化工具与基础设施工具的功能。

4、金融数据科学团队在处理敏感数据时，以下哪种协作工具最符合数据安全要求？

A、GoogleDrive

B、Dropbox

C、AWSS3withIAM

D、WeTransfer

【答案】C

【解析】正确答案是C。AWSS3结合IAM提供细粒度权限控制和加密功能，适合

处理敏感金融数据。A和B选项公共云存储安全性较低；D选项WeTransfer是临时文

件传输工具。知识点：数据安全与权限管理。易错点：忽视金融数据的特殊安全要求。

5、在金融数据科学团队中，以下哪种工具最适合用于自动化机器学习模型部署？

A、Jenkins

B、MLflow

C、Trello

D、Confluence

【答案】B

【解析】正确答案是B。MLflow专门用于管理机器学习生命周期，包括模型部署和

版本控制。A选项Jenkins是通用CI/CD工具；C选项Trello是项目管理工具；D选

项Confluence是文档协作工具。知识点：MLOps工具选择。易错点：混淆通用工具与

专用MLOps工具。

6、金融数据科学团队在进行远程协作时，以下哪种工具最适合用于代码审查？

A、Zoom

B、GitLab

C、MicrosoftTeams

D、Skype

【答案】B

【解析】正确答案是B。GitLab提供内置的代码审查功能，支持合并请求和讨论。

A、C、D选项都是视频会议工具，不适合代码审查。知识点：代码审查工具选择。易错

点：忽视专用代码审查工具的重要性。

7、在金融数据科学项目中，以下哪种工具最适合用于数据管道编排？