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2025大数据校招笔试题及答案

单项选择题（每题2分，共10题）

1.以下哪个是大数据存储系统？

A.Hadoop

B.Python

C.Java

D.MySQL

2.数据挖掘中，关联规则挖掘常用的算法是？

A.K-means

B.Apriori

C.DBSCAN

D.PCA

3.大数据的5V特性不包括？

A.Volume

B.Variety

C.Velocity

D.Value

E.Vision

4.以下哪个不是NoSQL数据库？

A.MongoDB

B.Redis

C.PostgreSQL

D.Cassandra

5.分布式计算框架Spark的核心是？

A.RDD

B.HDFS

C.MapReduce

D.ZooKeeper

6.数据仓库的主要特点是？

A.面向应用

B.数据易变

C.面向主题

D.数据实时性高

7.以下哪种数据清洗方法用于处理缺失值？

A.归一化

B.插值法

C.离散化

D.主成分分析

8.以下哪个工具用于大数据可视化？

A.Hive

B.Pig

C.Tableau

D.Sqoop

9.以下哪个是流式计算框架？

A.Flink

B.HBase

C.Kafka

D.Sqoop

10.数据挖掘的主要步骤不包括？

A.数据收集

B.数据存储

C.数据可视化

D.数据加密

多项选择题（每题2分，共10题）

1.大数据的应用场景包括？

A.金融风控

B.医疗健康

C.交通物流

D.教育行业

2.以下属于数据预处理的方法有？

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据变换

D.数据归约

3.常见的分布式文件系统有？

A.HDFS

B.Ceph

C.GlusterFS

D.NFS

4.以下哪些是NoSQL数据库的特点？

A.支持SQL查询

B.数据结构灵活

C.可扩展性强

D.高并发读写

5.以下属于大数据处理流程的有？

A.数据采集

B.数据存储

C.数据处理

D.数据分析

6.以下哪些是Spark的组件？

A.SparkCore

B.SparkSQL

C.SparkStreaming

D.SparkMLlib

7.数据仓库的体系结构包括？

A.数据源

B.数据存储与管理

C.OLAP服务器

D.前端工具

8.以下哪些是Kafka的特点？

A.高吞吐量

B.分布式

C.持久化

D.实时性强

9.以下哪些是数据挖掘的任务？

A.分类

B.聚类

C.关联规则挖掘

D.异常检测

10.以下哪些是大数据安全面临的挑战？

A.数据泄露

B.数据篡改

C.数据滥用

D.数据备份

判断题（每题2分，共10题）

1.Hadoop是一个开源的分布式计算平台，只包含HDFS和MapReduce。（）

2.数据仓库中的数据是面向事务的，而数据库中的数据是面向主题的。（）

3.NoSQL数据库不支持事务处理。（）

4.Spark可以直接处理HDFS中的数据。（）

5.数据可视化的目的是将数据以直观的方式呈现出来，便于理解和分析。（）

6.大数据的5V特性中，Value指的是数据的价值密度高。（）

7.数据挖掘就是从大量数据中发现有价值的信息和知识。（）

8.流式计算适用于对实时性要求不高的场景。（）

9.数据清洗主要是处理数据中的噪声和缺失值。（）

10.分布式文件系统的主要优点是提高了数据的存储容量和可靠性。（）

简答题（每题5分，共4题）

1.简述大数据的5V特性。

2.简述数据仓库和数据库的区别。

3.简述Spark与Hadoop的关系。

4.简述数据挖掘的主要步骤。

讨论题（每题5分，共4题）

1.讨论大数据在金融行业的应用及面临的挑战。

2.讨论NoSQL数据库在大数据场景中的优势和劣势。

3.讨论流式计算在实时数据分析中的应用场景和挑战。

4.讨论大数据安全的重要性及主要防护措施。

答案

单项选择题

1.A

2.B

3.E

4.C

5.A

6.C

7.B

8.C

9.A

10.D

多项选择题

1.ABCD

2.ABCD

3.ABC

4.BCD

5.ABCD

6.ABCD

7.ABCD

8.ABC

9.ABCD

10.ABC

判断题

1.×

2.×

3.×

4.√

5.√

6.×

7.√

8.×

9.√

10.√

简答题

1.大数据5V特性：Volume指数据量大；Varie