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2025大数据招聘题库及答案

单项选择题（每题2分，共10题）

1.以下哪个不是大数据的特征？（）

A.大量

B.高速

C.高价值

D.高精度

2.常用的分布式文件系统是（）。

A.NTFS

B.FAT32

C.HDFS

D.EXT4

3.Hadoop中负责资源调度的是（）。

A.NameNode

B.DataNode

C.JobTracker

D.ResourceManager

4.Spark中RDD是什么？（）

A.弹性分布式数据集

B.关系型数据库

C.数据仓库

D.数据挖掘算法

5.以下哪种数据库适合存储大数据？（）

A.MySQL

B.Oracle

C.MongoDB

D.SQLServer

6.数据挖掘中常用的关联规则算法是（）。

A.K-means

B.Apriori

C.PCA

D.SVM

7.以下哪个工具用于实时流处理？（）

A.Hive

B.Flink

C.Pig

D.Sqoop

8.大数据处理流程的第一步是（）。

A.数据存储

B.数据采集

C.数据清洗

D.数据分析

9.以下属于NoSQL数据库的是（）。

A.PostgreSQL

B.Cassandra

C.DB2

D.Access

10.数据可视化工具Tableau主要用于（）。

A.数据存储

B.数据挖掘

C.数据展示

D.数据采集

多项选择题（每题2分，共10题）

1.大数据的应用场景包括（）。

A.金融风控

B.医疗健康

C.交通物流

D.教育行业

2.Hadoop生态系统包含以下哪些组件？（）

A.HBase

B.Hive

C.MapReduce

D.ZooKeeper

3.Spark支持的编程语言有（）。

A.Java

B.Python

C.Scala

D.R

4.数据清洗的方法有（）。

A.缺失值处理

B.重复值处理

C.异常值处理

D.数据标准化

5.以下属于实时计算框架的有（）。

A.Storm

B.Flink

C.Kafka

D.Redis

6.数据挖掘的任务包括（）。

A.分类

B.聚类

C.回归

D.关联规则挖掘

7.常见的NoSQL数据库类型有（）。

A.键值数据库

B.列族数据库

C.文档数据库

D.图数据库

8.大数据存储技术有（）。

A.分布式文件系统

B.分布式数据库

C.云存储

D.移动存储

9.以下哪些是数据可视化的原则？（）

A.简洁性

B.准确性

C.美观性

D.交互性

10.大数据安全面临的挑战有（）。

A.数据泄露

B.数据篡改

C.恶意攻击

D.隐私保护

判断题（每题2分，共10题）

1.大数据就是指数据量非常大的数据。（）

2.Hadoop只能处理批量数据，不能处理实时数据。（）

3.Spark比Hadoop的处理速度快。（）

4.数据挖掘和数据分析是同一个概念。（）

5.NoSQL数据库不支持SQL语句。（）

6.数据可视化只是为了让数据看起来更美观。（）

7.大数据处理流程中，数据清洗可以在数据采集之前进行。（）

8.实时计算框架可以处理无限数据流。（）

9.所有的大数据都具有高价值密度。（）

10.数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合。（）

简答题（每题5分，共4题）

1.简述大数据的5V特征。

答：大数据5V特征为大量（Volume），数据规模巨大；高速（Velocity），处理和产生速度快；多样（Variety），数据类型繁多；价值（Value），价值密度低但商业价值高；真实性（Veracity），数据来源和质量需保证。

2.简述Hadoop中MapReduce的工作原理。

答：MapReduce分Map和Reduce阶段。Map阶段将输入数据分割，并行处理成键值对；Reduce阶段对Map输出的键值对按键分组，对每组值进行聚合等操作，最终输出结果。

3.简述数据清洗的重要性。

答：数据清洗可提高数据质量，去除错误、重复、缺失和异常值，使数据更准确、完整、一致。能避免因低质量数据导致分析结果偏差，提升后续挖掘和分析的可靠性与有效性。

4.简述实时计算和批量计算的区别。

答：实时计算处理实时数据流，要求低延迟、即时响应，适用于实时监控等场景；批量计算处理静态批量数据，不强调即时性，更注重大规模数据处理效率，用于周