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2025大数据招聘面试题及答案

单项选择题（每题2分，共20分）

1.下列哪个是常用的数据挖掘算法？

A.Java

B.Python

C.K-Means

D.SQL

2.大数据的4V特性不包括？

A.Volume

B.Variety

C.Value

D.Velocity

E.Visualization

3.Hadoop中负责资源管理的是？

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.HBase

4.以下哪个是分布式文件系统？

A.MySQL

B.HDFS

C.Redis

D.MongoDB

5.下列数据库适合存储大数据的是？

A.Oracle

B.MySQL

C.HBase

D.SQLite

6.Spark核心数据结构是？

A.RDD

B.DataFrame

C.Dataset

D.Table

7.实时流处理框架是？

A.Hive

B.Flink

C.Presto

D.Pig

8.数据仓库的英文缩写是？

A.DB

B.DW

C.OLTP

D.OLAP

9.以下不是NoSQL数据库的是？

A.Cassandra

B.CouchDB

C.PostgreSQL

D.DynamoDB

10.用于数据可视化的工具是？

A.Kafka

B.Tableau

C.Elasticsearch

D.Logstash

多项选择题（每题2分，共20分）

1.大数据处理的流程包括？

A.数据采集

B.数据存储

C.数据处理

D.数据分析

E.数据可视化

2.属于Hadoop生态系统的有？

A.Hive

B.Pig

C.Zookeeper

D.Sqoop

E.Oozie

3.常见的大数据存储技术有？

A.文件系统

B.关系数据库

C.非关系数据库

D.内存数据库

E.分布式文件系统

4.以下哪些是Spark的组件？

A.SparkCore

B.SparkSQL

C.SparkStreaming

D.MLlib

E.GraphX

5.数据挖掘的任务包括？

A.分类

B.聚类

C.关联规则挖掘

D.异常检测

E.预测

6.实时数据处理框架有？

A.Flink

B.Storm

C.Samza

D.KafkaStreams

E.NiFi

7.数据质量的维度包括？

A.准确性

B.完整性

C.一致性

D.及时性

E.有效性

8.以下属于数据仓库建模方法的是？

A.范式建模

B.维度建模

C.实体-关系建模

D.星型模型

E.雪花模型

9.可用于数据采集的工具是？

A.Flume

B.Sqoop

C.Kafka

D.Logstash

E.Scrapy

10.大数据安全面临的挑战有？

A.数据泄露

B.数据篡改

C.数据滥用

D.访问控制

E.隐私保护

判断题（每题2分，共20分）

1.大数据就是指数据量特别大的数据。（）

2.Hadoop只能处理批处理任务。（）

3.关系型数据库适合存储半结构化和非结构化数据。（）

4.Spark比Hadoop处理速度快。（）

5.数据可视化只是为了让数据看起来更美观。（）

6.实时数据处理要求在短时间内完成数据处理和分析。（）

7.NoSQL数据库遵循ACID原则。（）

8.数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。（）

9.数据挖掘可以发现数据中的隐藏模式和知识。（）

10.数据采集只能从结构化数据源获取数据。（）

简答题（每题5分，共20分）

1.简述大数据的4V特性。

答：大数据4V特性，Volume指数据量巨大；Variety指数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化；Velocity指处理速度快，需实时或近实时处理；Value指价值密度低，需从大量数据中挖掘有价值信息。

2.简述Hadoop生态系统的主要组件及其功能。

答：主要组件有HDFS负责分布式文件存储；YARN进行资源管理和任务调度；MapReduce用于大规模数据并行计算；Hive提供类SQL查询；HBase用于实时读写的分布式数据库；Zookeeper实现分布式协调服务。

3.简述Spark与Hadoop的区别。

答：Spark基于内存计算，处理速度快，适合迭代计算；Hadoop基于磁盘，处理速度相对慢。Spark有丰富的API和组件，可一站式处理多种任务；Hadoop组件分散，需组合使用。

4.简述数据仓库和数