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2025大数据校招题库及答案

单项选择题（每题2分，共20分）

1.大数据的4V特性不包括（）

A.Volume

B.Variety

C.Velocity

D.Value

2.以下哪个不是常见的大数据存储系统（）

A.HBase

B.MongoDB

C.MySQL

D.Cassandra

3.以下哪种算法属于聚类算法（）

A.K-Means

B.SVM

C.决策树

D.线性回归

4.大数据处理框架Hadoop中，负责资源调度的是（）

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.Hive

5.Spark中RDD的操作分为（）

A.转换操作和行动操作

B.读取操作和写入操作

C.并行操作和串行操作

D.聚合操作和过滤操作

6.以下哪个工具用于大数据可视化（）

A.Tableau

B.Kafka

C.Flume

D.Storm

7.数据仓库的特点不包括（）

A.面向主题

B.集成性

C.实时性

D.稳定性

8.以下哪种数据格式常用于大数据传输（）

A.XML

B.JSON

C.CSV

D.TXT

9.以下哪个是NoSQL数据库（）

A.Oracle

B.SQLServer

C.Redis

D.PostgreSQL

10.大数据分析的第一步通常是（）

A.数据采集

B.数据清洗

C.数据分析

D.数据可视化

多项选择题（每题2分，共20分）

1.大数据技术栈包括以下哪些方面（）

A.数据采集

B.数据存储

C.数据分析

D.数据可视化

2.常见的大数据分析算法有（）

A.关联规则挖掘

B.分类算法

C.回归算法

D.深度学习算法

3.以下属于Hadoop生态系统的组件有（）

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.Hive

4.Spark的优势有（）

A.速度快

B.支持多种语言

C.内存计算

D.易于编程

5.数据清洗的主要任务包括（）

A.去除重复数据

B.处理缺失值

C.纠正错误数据

D.统一数据格式

6.以下哪些是实时数据处理框架（）

A.Storm

B.Flink

C.Kafka

D.Flume

7.数据仓库的分层结构通常包括（）

A.数据源层

B.数据集成层

C.数据仓库层

D.数据应用层

8.常见的NoSQL数据库类型有（）

A.键值数据库

B.文档数据库

C.列族数据库

D.图数据库

9.大数据安全面临的挑战有（）

A.数据泄露

B.数据篡改

C.数据丢失

D.恶意攻击

10.以下哪些是大数据在金融领域的应用（）

A.风险评估

B.精准营销

C.信贷审批

D.投资决策

判断题（每题2分，共20分）

1.大数据就是指数据量非常大的数据。（）

2.Hadoop是一个开源的大数据处理框架，只能处理结构化数据。（）

3.Spark可以直接对HDFS中的数据进行操作。（）

4.数据仓库和数据库的概念是相同的。（）

5.聚类算法是一种无监督学习算法。（）

6.数据可视化只是为了让数据看起来更美观。（）

7.NoSQL数据库不支持SQL语句。（）

8.实时数据处理要求在短时间内对大量数据进行处理。（）

9.大数据分析的结果一定是准确无误的。（）

10.数据清洗是大数据分析中可有可无的步骤。（）

简答题（每题5分，共20分）

1.简述大数据的4V特性。

大数据4V特性指：Volume数据量大，Variety数据类型多样，Velocity处理速度快，Value价值密度低。

2.简述Hadoop生态系统的主要组件及其功能。

主要组件有HDFS负责分布式存储，MapReduce用于分布式计算，YARN进行资源调度，Hive提供类SQL查询接口。

3.简述数据清洗的重要性。

数据清洗可去除重复、错误、缺失数据，统一格式，提高数据质量，为后续分析提供准确可靠的数据基础。

4.简述Spark的RDD是什么，有什么特点。

RDD是弹性分布式数据集，特点是不可变、可分区、容错，支持并行操作，可在内存中缓存，提高计算效率。

讨论题（每题5分，共20分）

1.讨论大数据在医疗行业的应用前景和挑战。

前景：辅助诊断、疾病预测、个性化医疗等。挑战：数据隐私保护、数据标准不统一、专业人才缺乏。

2.讨论实时数据处理和批量数据处理的区别和适用场景。