全文可编辑-2025年中国AI大模型产业发展与应用研究报告-培训课件.pptxVIP

目录CONTENTS010204研究背景发展现状1.TOP5大模型应用行业：互联网、金融、医疗、政务1.AI大模型可按照应用领域和输入数据类型进行分类2.至2024年中国AI大模型产业发展加速进入商用阶段2.国产大模型已大幅降价，为广泛商业化应用奠定基础3.中国AI大模型产业图谱4.AI大模型商业化落地：55%为定制化模式、40%-45%为API及订阅模式5.五种部署方式：直接调用、能力嵌入、扩展应用、定制模型、全栈构建6.2024年AI大模型应用市场规模约157亿元，2022-2027年复合增长率达148%7.未来3年，中国AI大模型产业将逐步进入需求侧驱动阶段03应用场景及案例1.AI大模型在互联网、政务、金融等行业应用场景日益丰富2.金融3.点及解决方案业痛点及解决方案展趋势及挑战育行业客服场景痛点及解决方案5.政务领域市场监督管理场景痛点及解决方案6.零售消费行业痛点及解决方案1.AI大模型四个主要技术方向2.融合应用软件、智能助手和AIAgent是AI3.缺乏高质量数据集是大模型商业落地面临的用的三个主要方向挑战7.制造行业知识管理场景痛点及解决方案3

研究背景

定义及分类A型可按照应用领域和输入数据类型分类是指拥有亿级以上参数的深度学习模型。AI大模型利用深度人工神经网络技术等AI技术，通过学习大量的数据提升预测能与模型的参数规模、据集大小和训练用的计算量之间存在幂律关系；AI大模型基于注意力制，通过在大规模、多元化的无标注数据集进行训练，具有较强泛化，应用在广泛的场景和任务。按输入数据类型，AI大模型分为语言大模型，视觉大模型、多模态大模型等；从应用领域角度分类，AI大模型分为通用大模型、行业大模型、垂直大模型。L0通用大模型L1行业大模型L2垂直大模型在多个领域和任务上通用，具有基础的认知能力，各学科知识都懂一点；通用大模型就像完成了大学前素质教育阶段的学生。按应用领域针对特定的行业或领域的大模型，通常使用行业相关的数据进行预训练或微调，来提高在该领域的性能和准确度；行业大模型就像选择了专业的大学生，对所在专业领域的知识有了更深入的了解。AI大模型分类针对特定任务或场景的大模型，使用更加专业的知识和数据进行预训练和微调，在专业任务上的性能和效果更优；垂直大模型就像研究生，在所在具体领域有了比较深究。通过处理大量文本数据来理解言的大模型，执行自然语言处理任务，如文本分类、问答、对话、常语言大模型视觉大模型多模态大模型见的语言大模型包括Ch是一种基于大一言、讯飞星火等。入数据类型大计算能力训练的深度学习模型，通过模拟人类视觉系统的工作原据的高度识别、分析和表达的效果；常见的视觉大模型包括智谱CogVLM杂的神经网络结构，生·视觉大模型等。实现对图像和多模态大模型指的是将文本、图像、视频、音频等多模态信息联合起来进行训练的模型；典型的多模态大模型包括腾讯的hunyuan-vision、商汤科技的日日新等。5

发展历程至4年中国AI大模型产业发展加速进阶段06年，深度学习和神经网络技术的提出和发展，为AI大模型了技术基础，大模型技术萌芽开始出现；2006年后自然语言Transformer架构发展，为大模型预训练算法技术和架构奠定了基础；2018年Open和Google分别发布GPT-1与BERT，预训练大模型成为自然语言处领域的主流；2022年底，OpenAI推出ChatGPT引发全球大模型发展热潮，2023年中国国内大模型训练开始井喷，出现“百模大战”现象；2024年中国政策加大行业落地推动力度，商业发展加速。??1956年：约翰·麦卡锡首次提出“人工智能”概念，标志着AI领???2024年1-7月，中国央国企采购大模型项目数量已超过950个??2023年：GPT-4发布，具备了多模态理解与多类型内容生域的诞生成能力，进一步推动了大模型技术的发展1998年：法国学者YannLeCun等人构建LeNet-5，标志着机器学习从浅层模型向深度学习模型的转变，为自然语言处理和计算机视觉等领域的研究奠定了基础截至2024年11月，中国获得备案的大模型数量达到309个，中国大模型开始在垂类行业众多场景落地2023年：中国掀起“百模大战”，发布各类大模型数量超过100个，涵盖通用大模型、行业大模型、基于通用大模型或行业大模型的应用服务型大模型等截止2024年底，中国大模型产品使用价格进一步下降，为大模型广泛商用落地提供了基础???2013年：Word2Vec模型诞生，提出将单词转换为向量的“词向量模型”，推动了自然语言处理的发展2024年生成式人工智能备案数量2023-2024年国产大模型价格走势（元/百万Token2014年：对抗式GAN）诞生，标志着深度学习进入117120