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2025年大学《信息与计算科学》专业题库——信息与计算科学专业科研成果
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、名词解释(每题3分,共15分)
1.科研成果
2.高性能计算
3.数据挖掘
4.机器学习
5.密码学
二、简答题(每题5分,共20分)
1.简述信息与计算科学专业内至少三个主要的研究方向及其典型成果类型。
2.科研成果通常可以通过哪些主要途径进行传播?
3.在进行科研文献阅读时,应关注哪些关键信息?
4.什么是算法的复杂度?它对于评价科研成果有何意义?
三、论述题(每题15分,共30分)
1.选择信息与计算科学领域内一个你感兴趣的具体研究方向(例如:机器学习、数据可视化、运筹优化、密码学等),概述该领域近年来的主要研究热点和重要进展,并分析其潜在的应用价值和社会影响。
2.假设你阅读了一篇关于“基于深度学习的图像识别新方法”的科研论文摘要,摘要内容如下:“本文提出了一种新型的卷积神经网络结构,通过引入注意力机制和残差连接,旨在提升小样本图像分类的准确率。实验结果表明,该方法在多个公开数据集上相比现有先进方法取得了显著的性能提升。”请分析该研究的潜在创新点可能体现在哪些方面?并讨论评价该研究成果时需要关注哪些关键因素(例如方法的有效性、鲁棒性、计算成本、可解释性等)。
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试卷答案
一、名词解释
1.科研成果:指在科学研究活动中产生的、具有创新性、学术价值或应用价值的智力成果或物质成果,形式包括学术论文、著作、专利、软件著作权、数据集、研究报告、学术会议报告等。
**解析思路*:考察对“科研成果”基本概念的掌握。答案需包含其定义、核心特征(创新性、价值性)以及常见表现形式。
2.高性能计算:指利用并行计算、超大规模集成电路、高速网络等技术,进行大规模科学计算、数据处理和分析的技术,常用于解决传统计算方法难以处理的复杂科学和工程问题。
**解析思路*:考察对高性能计算概念、技术特点及其应用领域的理解。答案需提及并行计算、硬件基础、应用场景等关键要素。
3.数据挖掘:指从大规模数据集中通过算法有哪些信誉好的足球投注网站隐藏在数据背后的未知信息、模式、关联和趋势,旨在提取有价值的知识和洞察,支持决策制定。
**解析思路*:考察对数据挖掘定义和目标的掌握。答案需突出其从数据中发现模式和知识的特点。
4.机器学习:是人工智能的一个分支,研究计算机如何从数据中自动学习和提取规律,构建模型以预测新数据或执行特定任务,而无需进行显式编程。
**解析思路*:考察对机器学习基本概念的理解,包括其属于AI的哪个分支、核心思想(从数据学习)以及与显式编程的区别。
5.密码学:是研究信息加密和解密的科学,旨在保护信息的机密性、完整性和真实性,防止信息被未授权访问或篡改,是信息安全领域的基础。
**解析思路*:考察对密码学定义及其核心目标(必威体育官网网址、完整、真实)的掌握,并了解其与信息安全的关系。
二、简答题
1.信息与计算科学专业内主要研究方向及其典型成果类型:
*数值计算与科学计算:研究方向包括常微分方程/偏微分方程数值解、计算流体力学、计算物理/化学、计算生物学等。典型成果类型如:高效的数值算法、计算软件包、科学模拟软件、计算模型及其应用研究。
*运筹学与优化:研究方向包括线性/非线性规划、图论与网络流、排队论、决策分析、智能优化算法等。典型成果类型如:新的优化算法及其理论分析、求解器软件、优化模型在物流、金融、生产调度等领域的应用。
*数据科学:研究方向包括数据挖掘、机器学习、大数据分析、数据可视化、数据仓库技术等。典型成果类型如:新的数据挖掘算法、机器学习模型、数据分析平台、数据可视化工具、大数据处理框架研究。
**(注:此处仅列出三个方向作为示例)*
**解析思路*:考察对专业主要分支的掌握程度。答案需准确列出至少三个主要方向,并对每个方向进行简要说明,同时指出该方向常见的科研成果形式。
2.科研成果通常可以通过以下途径进行传播:
*学术期刊:在国内外专业学术期刊上发表研究论文,是最主要的传播途径之一,通常经过同行评议。
*学术会议:通过参加国内外学术会议,进行口头报告或海报展示,可以快速传播必威体育精装版研究成果,并促进交流。
*学术著作:出版专著、教材或研究报告,系统性地总结研究成果。
*专利申请:对于具有应用价值的科研成果,可以通过申请专利来保护创新成果并传播其技术方案。
*预印本平台:在arXiv等预印本平台上发布未经过同行评议的论文
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