数智领航企业供应链的转型变革时间2025.1067课件.pptxVIP

主讲人褚阳时间2025.10数智领航：企业供应链的转型变革《企业数智化转型》大数据与会计专业教学资源库

CONTENTS目录数智化供应链：概念与核心内涵01数智化供应链的核心技术手段：支撑转型的“三大支柱”03数智化供应链的发展历程：从“信息化”到“智能化”02数智化供应链的优势与价值04高职大数据与会计专业学生与数智化供应链06数智化供应链的未来发展趋势05

一、数智化供应链：概念与核心内涵PART01《企业数智化转型》大数据与会计专业教学资源库

03数字经济与各行业深度融合，我国数字经济规模从2014年的16.2万亿元飙升至2023年的53.9万亿元，GDP占比也从25.1%跃升至42.8%。物联网、大数据、人工智能等数字技术在供应链领域大显身手，提升了供应链的透明度和运营效率。04“双碳”目标的提出，为供应链发展指明新方向，众多企业将环保理念融入供应链，如美的集团通过全链条绿色低碳路径和“可持续灯塔工厂”升级，在节能降耗和资源高效利用方面成绩斐然。01在全球经济一体化与数字经济蓬勃发展的浪潮下，供应链的重要性愈发凸显，传统供应链聚焦物料流动和库存成本控制，已难以适应市场需求。02近年来，经济增长放缓、通货膨胀高企，消费者需求多元化、个性化，像智能手机市场周期大幅缩短，对供应链灵活性和响应速度提出了更高要求。数智化供应链的崛起

数智化供应链是借助大数据、物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术，对供应链中的“人、机、料、法、环”等要素进行全面感知、实时互联、智能分析与优化决策的一种新型供应链模式。它实现了供应链从“被动响应”到“主动预测”、从“经验驱动”到“数据驱动”的转型，最终达成降本、增效、提质、避险的目标。数智化供应链的定义

数智化供应链是以数字化、智能化为核心路径，通过整合物联网、人工智能、大数据等技术，实现全链路数据贯通与动态优化，推动订单管理、仓储调度、运输配送等环节的实时可视与智能决策。它不仅是传统供应链的数字化升级，更是一种全新的生态协同模式，打破企业边界，实现上下游高效协同，构建智能决策中枢，提升企业竞争力和可持续发展能力。0102数智化供应链的定义与内涵

数据维度升级传统供应链以“碎片化数据”为主，例如在日常运营中，企业使用纸质采购单进行采购记录，库存台账也依靠人工记录，这些数据分散且不连贯，难以形成有效的分析基础。而数智化供应链实现“全链路数据打通”，从供应商的原材料生产数据，到企业的生产进度数据，再到终端客户的消费数据，形成完整的数据闭环。以某大型制造业企业为例，通过数智化供应链系统，能实时获取供应商的原材料库存、生产进度等数据，同时将自身生产过程中的数据以及终端客户的消费反馈数据进行整合分析，为企业决策提供全面的数据支持。决策模式升级传统供应链依赖“人工经验决策”，采购经理通常根据历史销量预估原材料需求，这种方式缺乏精准的数据支撑，容易出现“库存积压”或“原料短缺”的情况。比如某服装企业，以往采购面料时，采购经理凭借经验预估下一季度的销量从而确定采购量，结果多次出现因市场需求变化导致库存积压或缺货的问题。数智化供应链通过算法模型实时分析数据，自动生成采购计划、生产排程。还是以该服装企业为例，引入数智化供应链后，系统根据历史销售数据、市场趋势、季节因素等多维度数据进行分析，自动生成精准的采购计划和生产排程，大大降低了库存风险，提高了生产效率。协同能力升级传统供应链中，企业与供应商、经销商之间常处于“信息孤岛”状态。以某电子企业为例，供应商无法实时了解企业的库存水平，企业下达采购订单后，供应商因不了解库存情况，可能导致交货延迟，影响企业生产进度。数智化供应链通过平台化协作，实现上下游企业数据共享。该电子企业搭建了数智化供应链平台后，供应商可实时查看企业的库存水平和采购需求，当库存低于设定阈值时，供应商能自动触发补货流程，企业与经销商之间也能实现销售数据的实时共享，协同效率大幅提升。与传统供应链的核心区别

通过物联网实时采集原材料运输数据，会计可精准核算运输成本。例如，在某物流运输过程中，物联网设备实时记录货物的运输路线、行驶时间、油耗等数据，会计人员可以根据这些准确的数据进行运输成本的核算，避免了以往因数据不准确导致的成本核算误差。借助大数据分析库存周转效率，可优化存货计价方法，降低财务风险。比如某电商企业，通过大数据分析库存商品的周转效率，发现某些商品库存积压严重，库存周转率低。会计人员根据这一分析结果，优化存货计价方法，采用更合理的计价方式，如先进先出法或加权平均法，根据商品的实际流转情况进行计价，从而更准确地反映库存成本，降低财务风险。01数据可信化02成本透明化对会计专业的核心价值

二、数智化供应链的发展历程：从“信息化”到“智能化”PART02《企业数智化转型》大数据与会计专业教学资