数据与数据结构数据处理与分析19课件.pptxVIP

数据与数据结构数据处理与分析主讲老师：贾曦

了解数据分析的定义01了解数据分析的应用和工具02掌握数据分析的流程03知识与能力目标

培养学生比较、分析等逻辑思维能力01培养严谨、细致、实事求是的态度02培养团队协作和沟通的能力03培养学以致用，积极进步的心态04素质目标

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目录/CONTENTS数据的定义1数据的价值2数据的类别3数据的结构4数据与数据结构的关系5

PART.01数据的定义

一、数据的定义定义数据是对客观事件进行记录，并可以鉴别的符号。表现形式学生成绩表中的分数（数字）、员工姓名（文字）等都是数据。示例

PART.02数据的价值

二、数据的价值数据的价值是信息的载体，通过对数据的处理可以获取有价值的信息用于决策。例如：沃尔玛（Walmart）利用数据优化其庞大的供应链。在节假日来临之前，通过历史销售数据预测哪种礼品、食品的需求量会大增，从而提前调整库存和配送计划。这有助于减少库存积压和缺货现象，降低运营成本。数据显示，通过供应链数据优化，沃尔玛每年可以节省数百万美元的库存成本。

PART.03数据的类别

三、数据的类别数值型数据数值除了0-9及其组合的数字外，还包括+，-，()，/，￥，%，e等。利用这些数字和符号，组成特定形式的数据。整数如1、2、-3等，可用于表示数量、编号等。小数3.14、2.5等，常用于表示精度要求较高的数值，如财务数据中的金额。其它形式￥23000，8.9%，“5.67E+06”，它表示5.67*106

三、数据的类别数值型数据输入规则数字和文本组合的数据，都视为文本处理。此类单元格无法直接参与运算。当纯数值长度超过单元格宽度，以科学计数法表示。如果将数字表示为文本，如身份证，可在单元格中先输入一个单引号。

三、数据的类别数据分类文本型数据：包括字母、汉字、符号等组成的字符串，如“产品名称”“客户评价”。文本数据在单元格中左对齐，若文字长度大于字段宽度，会显示在右侧的单元格。如果右侧单元格有数据，需要选择自动换行处理显示所有数据。

三、数据的类别、、

日期与时间数据：在WPS表格中，日期数据是对时间中日期部分的记录。时间数据用于记录一天内的具体时间点或时间段。它同样是以数字形式存储的。日期数据可以有多种显示格式，比如“2024年11月19日”“24-11-19”“11/19/2024”等格式。时间数据也有多种显示格式。常见的有“时：分：秒”格式，如“14:30:00”，也可以只显示小时和分钟，如“8:30”。

PART.04数据的结构

四、数据的结构定义：数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。在电子表格中，数据结构可以通过数据表进行展示。数据结构的重要性：合理的数据结构可以提高数据存储、检索和处理的效率。

四、数据的结构数据结构一维数据和二维数据静态数据与动态数据结构化数据与非结构化数据

四、数据的结构（一）一维数据一维数据是一种简单的数据结构，它是由单个变量的数据点组成的线性序列。平均成绩618791字段身高（米）1.851.581.72

四、数据的结构（一）一维数据一维数据的特点顺序性：数据是按照一定的顺序排列的。比如在记录销售数据时，按时间先后顺序记录每天的销售额，这些数据就有了顺序性。单一性：数据只有一个维度，无交叉。在数据分析中，一维数据的组织形式更便于数据分析。

姓名语文成绩数学成绩英语成绩王艺618973刘庆东875582二维数据是指数据以行和列的形式进行排列，就像一个表格一样。例如，一个班级学生的成绩表，行代表不同的学生，列代表不同的科目（如语文、数学、英语等），每一个单元格中的数据（某个学生某一科目的成绩）都处于这个二维结构之中。它可以看作是由多个一维数据组合而成的，其中每一行或者每一列都可以看作是一个一维数据序列。四、数据的结构（二）二维数据字段

四、数据的结构（三）静态数据是相对固定不变的或者变化不太频繁的数据。通常静态数据变化之后，采用覆盖原数据的方式，例如客户的ID，联系方式都属于静态数据。（四）动态数据是持续增加的，并且增加时往往采用叠加的方式，反映发展变化过程，如客户的交易数据等。从某种意义上说，动态数据比动态静态数据更有价值。

四、数据的结构（五）结构化数据指在数据储存与处理过程中汇总结构设计比较合理的数据。一般情况下，结构化数据要求数据的结构是由行和列组成的，每列表述了数据所描述对象的要素、属性和行动。（六）非结构化数据不能由固定的行列组成的二维结构来表示和储存数据常见的非结构化数据，包括文本，图片，XML、HTML，各类报表，图像以及音频和视频等。

PART.05数据与数据结构的关系

五、数据与数据结构的关系数据是数据结构的元素基础。没有数据，数据结构就失去了意义，数