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2025年7月第47卷第4期

DOI：10.20069/j.cnki.DJKX.202504002

人工智能、劳动力市场摩擦与货币政策“稳就业”调控效应

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杨柳，彭海根，易宇寰，冯源

1.华中师范大学经济与工商管理学院，湖北武汉430079

2.湖北经济学院金融学院，湖北武汉430205开放科学（资源服务）

3.十堰市企业上市指导中心，湖北十堰442000标识码（OSID）

摘要：人工智能在给劳动力市场带来冲击的同时，也对传统货币政策的就业调控效应带来

挑战。在引入劳动力市场搜寻匹配机制的新凯恩斯动态随机一般均衡模型中纳入人工智能因

素，着重探究其对货币政策“稳就业”调控效应的影响机制。研究发现，人工智能通过替代效应

和收入效应使就业受到双向影响；收入效应的滞后性致使短期内就业被明显挤出，还加剧了“高

增长、高投资、低消费”并存态势；其资本偏向性导致宽松货币政策下企业倾向于投资扩产而非

招工，叠加劳动力市场摩擦，进一步削弱货币政策稳就业功效；将就业目标纳入货币政策会面临

稳就业与稳增长的权衡，虽然能缓解宽松货币政策下人工智能过度替代就业的问题，却也造成

投资和产出相对下降。据此提出应合理引导人工智能发展方向，将新形态就业群体纳入公共服

务覆盖范围，完善社会保障体系，实施技术冲击兜底措施，强化货币政策等政策建议。

关键词：人工智能；劳动力市场；“机器换人”；稳就业；货币政策；替代效应；收入效应

文献标识码：A文章编号：1002-2848-2025（04）-0020-16

一、问题提出

作为新一代科技革命的核心，人工智能及其相关产业近年来飞速发展。2019年以来，中国已建成北

京、上海、天津等18个国家新一代人工智能创新发展试验区，人工智能核心技术、基础软硬件、人工智能

产品和行业应用协同发展。2021年，工业和信息化部相继出台《“十四五”智能制造发展规划》和《“十四

五”机器人产业发展规划》，将人工智能作为战略性新兴产业重点扶持，鼓励以人工智能技术推动工业智

能化转型。根据国际数据公司（IDC）和中国信息通信研究院测算，2024年全球人工智能市场规模达到

①②

4.4万亿元，其中中国市场规模占比超过15%，中国成为人工智能发展最为活跃的国家之一。与传统

工业机器人局限于常规性和重复性的工作任务不同，新一代人工智能可以从事需要较高认知性和创造性

的工作，并在部分领域表现出远超人力的高效率和准确性。新一代人工智能的这一特点对就业产生了深

远影响，并引起社会对其是否会引发大规模“机器换人”的担忧。本文将人工智能对劳动力的替代，即“机

器换人”，定义为在人工智能技术推动下，利用工业机器人、自动化控制或流水线设备等替代劳动力的一

收稿日期：2024-03-13。修回日期：2025-05-11。

基金项目：国家社会科学基金重点项目“跨境气候风险与金融稳定研究”（24AJY014）。

作者简介：杨柳，女，通信作者，华中师范大学经济与工商管理学院教授，研究方向为宏观调控与金融风险防控研究、区域经济

发展，电子邮箱为juticekitty163.com；彭海根，男，华中师范大学经济与工商管理学院硕士研究生，研究方向为宏观调控政策；易

宇寰，男，湖北经济学院金融学院讲师，研究方向为宏观经济、国际金融；冯源，男，十堰市企业上市指导中心科员，研究方向为宏观

金融。

①参见https：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202412/P020241210548865982463.pdf。

②参见https：//bg.qianzhan.com/report/detail/f048b03a50c54565.html？v=footer2。

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