2025年测绘师立体像对点云数据去噪、分类与简化专题试卷及解析.pdfVIP

2025年测绘师立体像对点云数据去噪、分类与简化专题试卷及解析1

2025年测绘师立体像对点云数据去噪、分类与简化专题试

卷及解析

2025年测绘师立体像对点云数据去噪、分类与简化专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、立体像对点云数据去噪的主要目的是什么？

A、提高点云数据密度

B、消除测量误差和噪声点

C、增加点云数据色彩信息

D、加快数据处理速度

【答案】B

【解析】正确答案是B。立体像对点云数据去噪的主要目的是消除测量过程中产生

的误差和噪声点，提高数据质量。A选项提高密度是数据采集或插值的目的；C选项增

加色彩信息是纹理映射的目的；D选项加快速度是算法优化的目的。知识点：点云数据

预处理。易错点：容易将去噪与其他数据处理步骤混淆。

2、在点云数据分类中，哪项不属于常用的分类方法？

A、基于几何特征分类

B、基于机器学习分类

C、基于色彩信息分类

D、基于时间序列分类

【答案】D

【解析】正确答案是D。基于时间序列分类通常用于时序数据分析，不适用于静态

点云数据分类。A、B、C都是点云数据分类的常用方法。知识点：点云数据分类技术。

易错点：可能误认为所有分类方法都适用于点云数据。

3、点云数据简化的主要意义不包括以下哪项？

A、减少数据存储空间

B、提高数据处理效率

C、增强数据可视化效果

D、增加点云数据精度

【答案】D

【解析】正确答案是D。点云数据简化会减少数据量，通常不会增加精度，反而可

能损失部分精度。A、B、C都是点云简化的主要意义。知识点：点云数据简化。易错

点：容易误认为简化可以提高精度。

4、在立体像对点云数据获取中，以下哪项不是主要的误差来源？

A、相机标定误差

2025年测绘师立体像对点云数据去噪、分类与简化专题试卷及解析2

B、影像匹配误差

C、大气折射误差

D、数据存储格式误差

【答案】D

【解析】正确答案是D。数据存储格式误差不属于立体像对点云获取的主要误差来

源。A、B、C都是立体像对点云获取过程中的主要误差来源。知识点：立体像对点云

获取误差。易错点：可能将数据处理各环节的误差混淆。

5、以下哪种算法常用于点云数据去噪？

A、RANSAC算法

B、DBSCAN聚类

C、统计滤波器

D、ICP配准算法

【答案】C

【解析】正确答案是C。统计滤波器是常用的点云去噪算法，通过统计每个点邻域

内的距离分布来识别噪声点。A选项用于模型拟合，B选项用于聚类，D选项用于点云

配准。知识点：点云去噪算法。易错点：容易混淆不同算法的应用场景。

6、点云数据分类中，地面点与非地面点的分离通常采用哪种方法？

A、区域生长法

B、形态学滤波

C、Kmeans聚类

D、支持向量机

【答案】B

【解析】正确答案是B。形态学滤波是地面点与非地面点分离的常用方法，通过形

态学开运算提取地面点。A选项用于分割，C、D选项用于一般分类。知识点：点云地

面滤波。易错点：可能误用一般分类方法处理地面滤波问题。

7、点云数据简化时，以下哪种方法不能保持原始几何特征？

A、随机采样

B、曲率采样

C、体素化采样

D、均匀网格采样

【答案】A

【解析】正确答案是A。随机采样会随机删除点，不能保证几何特征的保持。B、C、

D方法都能在一定程度上保持原始几何特征。知识点：点云简化方法。易错点：可能认

为所有简化方法都能保持几何特征。

8、在立体像对点云数据处理中，以下哪项不是数据配准的步骤？

2025年测绘师立体像对点云数据去噪、分类与简化专题试卷及解析3

A、特征提取

B、特征匹配

C、变换参数估计

D、色彩校正

【答案】D