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2025年测绘师激光雷达与影像融合的空中三角测量与三维重建专题试卷及解析1

2025年测绘师激光雷达与影像融合的空中三角测量与三维

重建专题试卷及解析

2025年测绘师激光雷达与影像融合的空中三角测量与三维重建专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、激光雷达点云数据与影像数据融合的主要优势是什么？

A、仅提高数据采集速度

B、同时获取几何与纹理信息

C、降低数据存储成本

D、简化数据处理流程

【答案】B

【解析】正确答案是B。激光雷达能精确获取三维几何信息，而影像数据提供丰富

的纹理和光谱信息，两者融合可实现优势互补。A选项错误，融合并不主要提高采集速

度；C选项错误，融合反而可能增加数据量；D选项错误，融合通常需要更复杂的处理

流程。知识点：多源数据融合原理。易错点：容易误认为融合主要是为了提高效率或降

低成本。

2、在空中三角测量中，激光雷达数据的主要作用是？

A、提供色彩信息

B、提供高精度控制点

C、提高影像分辨率

D、减少影像数量需求

【答案】B

【解析】正确答案是B。激光雷达能直接获取高精度三维坐标点，可作为空中三角

测量的控制点，提高整体精度。A选项错误，色彩信息来自影像；C选项错误，激光雷

达不提高影像分辨率；D选项错误，激光雷达数据不能减少所需影像数量。知识点：激

光雷达在摄影测量中的应用。易错点：容易混淆激光雷达与影像的不同功能。

3、激光雷达与影像融合的三维重建中，点云配准的精度主要取决于？

A、影像的色彩质量

B、点云密度

C、同名特征点的匹配精度

D、数据采集时间

【答案】C

【解析】正确答案是C。点云与影像配准的核心是通过同名特征点建立空间关系，匹

配精度直接决定配准精度。A选项错误，色彩质量不影响几何配准；B选项错误，点云

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密度影响细节但不是主要因素；D选项错误，采集时间不影响配准精度。知识点：多源

数据配准原理。易错点：容易过度关注数据质量而忽视匹配算法的重要性。

4、在激光雷达辅助的空中三角测量中，以下哪种情况最可能导致精度下降？

A、激光点云密度均匀

B、影像重叠度不足

C、使用高精度IMU

D、良好的光照条件

【答案】B

【解析】正确答案是B。影像重叠度不足会导致连接点数量减少，影响空中三角测

量的稳健性和精度。A选项错误，均匀点云密度有利于提高精度；C选项错误，高精度

IMU有助于提高精度；D选项错误，良好光照有利于影像质量。知识点：空中三角测

量精度影响因素。易错点：容易忽视影像重叠度这一基础要求。

5、激光雷达与影像融合处理中，点云着色的主要目的是？

A、提高点云密度

B、增强三维模型视觉效果

C、减少数据存储空间

D、加快处理速度

【答案】B

【解析】正确答案是B。点云着色将影像的纹理信息赋予激光点云，使三维模型更

直观真实。A选项错误，着色不改变点云密度；C选项错误，着色通常增加数据量；D

选项错误，着色是额外处理步骤。知识点：点云处理技术。易错点：容易混淆着色与其

他点云处理操作的目的。

6、在三维重建中，激光雷达数据相比传统摄影测量的主要优势是？

A、色彩更丰富

B、不受光照条件影响

C、数据处理更简单

D、设备成本更低

【答案】B

【解析】正确答案是B。激光雷达主动发射激光，不受光照条件限制，可全天候作

业。A选项错误，激光雷达本身不获取色彩；C选项错误，激光雷达数据处理通常更复

杂；D选项错误，激光雷达设备成本较高。知识点：激光雷达技术特点。易错点：容易

忽视激光雷达的主动测量特性。

7、激光雷达与影像融合时，最常用的坐标系统一是？

A、地理坐标系

B、像素坐标系

2025年测绘师激光雷达与影像融合的空中三角测量与三维重建专题试卷及解析