2025年大学《生物统计学》专业题库—— 生物统计学在环境科学领域的应用探究.docxVIP

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2025年大学《生物统计学》专业题库——生物统计学在环境科学领域的应用探究

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、名词解释(每题4分,共20分)

1.置信区间

2.假设检验

3.相关系数

4.完全随机设计

5.生物多样性指数

二、简答题(每题6分,共30分)

1.简述在环境监测中,使用样本数据估计总体参数时可能遇到的误差来源。

2.解释t检验与z检验在应用条件上的主要区别。

3.在研究某种污染物对水体中两种鱼类的影响时,简述随机区组设计的优缺点。

4.说明计算环境样本数据的变异系数(CV)的意义。

5.简述回归分析在预测环境变化趋势中的应用及其局限性。

三、计算与分析题(每题10分,共40分)

1.某研究测量了五个不同地点的土壤重金属铅(Pb)含量(mg/kg):15.2,18.5,16.8,17.9,19.1。假设铅含量数据服从正态分布,试计算样本均值、样本标准差,并给出铅含量均值95%的置信区间估计。

2.为了评估一种新型土壤修复技术对降低土壤中镉(Cd)含量的效果,在某污染场地设置了10个采样点,其中5个点施用修复技术(处理组),另外5个点不施用(对照组)。修复后一个月,测得两组土壤Cd含量(mg/kg)如下(数据已简化):

处理组:0.45,0.38,0.42,0.40,0.39

对照组:0.65,0.70,0.68,0.63,0.67

请使用适当的统计方法检验该修复技术是否显著降低了土壤Cd含量。

3.某研究人员收集了某地区过去20年夏季平均气温(°C)和某种鸟类繁殖成功率(%)的数据。散点图显示两者呈线性关系,计算得到相关系数r=0.65。请解释该相关系数的含义,并说明在什么情况下该相关性可能具有误导性。

4.为了了解某河流不同河段的水质状况,研究人员采集了上游、中游、下游三个河段的样本,每个河段检测了包括溶解氧、浊度、pH值在内的三个水质指标。请简述可以采用哪些多元统计方法来分析这些数据,并说明每种方法的主要目的。

四、论述题(20分)

结合你所了解的环境科学领域实例,论述生物统计学在解决环境问题(如环境污染评估、生态影响预测、资源可持续利用等)中扮演的角色及其重要性。请说明选择和应用统计方法时需要考虑的关键因素。

试卷答案

一、名词解释

1.置信区间:指在重复抽样过程中,以一定概率(置信水平)包含总体参数真值的区间估计。它提供了一个范围,用于推断总体参数的大致区间。

2.假设检验:指基于样本数据,对关于总体参数的某个假设进行检验,判断该假设是否有足够的证据被拒绝的统计推断过程。

3.相关系数:用于衡量两个变量之间线性相关程度的统计量,其值介于-1和1之间。正值表示正相关,负值表示负相关,零值表示无线性相关。

4.完全随机设计:一种实验设计方法,其中实验单元(如样本)完全随机地分配到不同的处理组中。这是最基本的设计之一,适用于处理之间不存在系统差异或已通过其他方法控制的情况。

5.生物多样性指数:用于量化特定区域内生物多样性水平的综合指标,常见的有辛普森指数、香农-威纳指数、辛普森优势度指数等。

二、简答题

1.误差来源:样本数据估计总体参数时可能遇到的误差来源主要包括:

*抽样误差:由于样本只是总体的一部分,样本统计量与总体参数之间存在的随机差异。这是不可避免的,但可以通过增大样本量来减小。

*测量误差:在数据收集过程中,由于仪器精度限制、操作方法不当、环境干扰等原因导致的测量值与真实值之间的差异。

*系统性误差(偏倚):由研究设计、数据收集或分析过程中的系统性问题导致,使得结果系统性地偏离真实值。例如,采样地点选择不具代表性、测量工具系统偏移等。

2.t检验与z检验的区别:

*应用条件:z检验用于样本量较大(通常n30)或已知总体标准差(σ)的情况;t检验用于样本量较小(通常n≤30)且总体标准差未知,需用样本标准差(s)代替的情况。

*分布基础:z检验基于标准正态分布(Z分布);t检验基于t分布,t分布形状受样本量影响,样本量越大,t分布越接近正态分布。

*临界值:在相同显著性水平下,t检验的临界值通常大于z检验的临界值,因此对于小样本,t检验得到的p值可能更大(即更不容易拒绝原假设)。

3.随机区组设计的优缺点:

*优点:通过将条件相似的实验单元划分为一组(区组),并在每个区组内随机分配处理,可以有效控制区组间差异(如地点差异、时间差异等)对实验结果的影响,提高实验的精度和效率,减少实验误

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