2025年工业大数据分析师考试题库（附答案和详细解析）（1015）.docxVIP

工业大数据分析师考试试卷

一、单项选择题（共10题，每题1分，共10分）

工业设备传感器数据采集常用的协议中，以下哪项属于实时工业以太网协议？

A.ModbusRTU

B.OPCUA

C.MQTT

D.CAN总线

答案：B

解析：OPCUA（OPC统一架构）是工业领域广泛应用的实时工业以太网协议，支持跨平台通信和复杂数据交换；ModbusRTU是串行通信协议（A错误）；MQTT是轻量级物联网消息协议（C错误）；CAN总线是控制器局域网协议（D错误）。

工业大数据清洗中，处理“同一设备编号存在‘001’和‘1’两种格式”的问题属于：

A.缺失值处理

B.异常值检测

C.格式标准化

D.冗余数据消除

答案：C

解析：格式标准化是指统一数据的表示形式（如编号、时间格式）；缺失值处理针对数据空缺（A错误）；异常值检测针对偏离正常范围的数据（B错误）；冗余消除针对重复数据（D错误）。

以下哪种工业场景最适合使用LSTM（长短期记忆网络）模型？

A.产品表面缺陷图像分类

B.设备运行状态时序预测

C.客户订单聚类分析

D.工艺参数关联规则挖掘

答案：B

解析：LSTM是循环神经网络的改进，擅长处理时序数据的长期依赖关系（如设备温度、振动的时间序列预测）；图像分类适合CNN（A错误）；聚类分析常用K-means（C错误）；关联规则挖掘用Apriori（D错误）。

工业大数据的“价值密度低”特征主要是指：

A.数据存储成本高

B.有效信息占比小

C.数据类型单一

D.数据传输延迟大

答案：B

解析：工业场景中，大量原始数据（如传感器高频采样）需经过筛选、分析后才能提取有效信息（如故障特征），因此价值密度低；存储成本与价值密度无直接关联（A错误）；工业数据多源异构（C错误）；传输延迟属于实时性问题（D错误）。

以下哪项是工业数据湖（DataLake）与数据仓库（DataWarehouse）的核心区别？

A.数据存储介质

B.数据结构化程度

C.数据处理速度

D.数据安全等级

答案：B

解析：数据湖存储原始的、多格式（结构化/半结构化/非结构化）数据，采用“读时模式”（Schema-on-Read）；数据仓库存储高度结构化数据，采用“写时模式”（Schema-on-Write）；存储介质（如HDFSvs关系型数据库）是实现方式差异（A错误）；处理速度取决于技术选型（C错误）；安全等级与应用场景相关（D错误）。

工业设备振动数据的特征工程中，“计算1秒内振动信号的均方根值”属于：

A.时域特征提取

B.频域特征提取

C.时频域特征提取

D.统计特征提取

答案：A

解析：均方根值（RMS）是时域分析中的典型统计量，反映信号的能量水平；频域特征通过FFT转换得到（如峰值频率）（B错误）；时频域特征结合时间与频率（如小波变换）（C错误）；统计特征包括均值、方差等（D范围过广）。

工业流数据处理中，ApacheFlink相比SparkStreaming的核心优势是：

A.支持批流统一计算

B.基于微批处理架构

C.适合离线大数据分析

D.对Python支持更友好

答案：A

解析：Flink采用事件时间（EventTime）处理和状态管理，支持真正的流处理与批处理统一；SparkStreaming基于微批处理（B错误）；离线分析是批处理场景（C错误）；两者对Python的支持均完善（D错误）。

评价工业预测模型的“故障漏报率”时，应重点关注以下哪个指标？

A.准确率（Accuracy）

B.召回率（Recall）

C.F1分数

D.精确率（Precision）

答案：B

解析：召回率（查全率）衡量模型正确识别正样本（故障）的比例，漏报率=1-召回率；准确率是整体正确比例（A错误）；F1是精确率与召回率的调和平均（C错误）；精确率衡量预测为正的样本中实际为正的比例（D错误）。

工业大数据平台中，“数字孪生”技术的核心是：

A.物理设备的3D建模

B.虚实数据的实时映射

C.历史数据的可视化

D.设备故障的规则推理

答案：B

解析：数字孪生通过集成多源数据（如传感器、设计参数），在虚拟空间构建与物理实体实时同步的模型，支持仿真与优化；3D建模是基础（A错误）；可视化是呈现方式（C错误）；规则推理是应用之一（D错误）。

以下哪项符合工业大数据可视化的“最小惊异原则”？

A.用3D柱状图展示设备能耗对比

B.关键KPI（如OEE）用醒目的红色标注异常

C.在趋势图中同时显示10条设备的温度曲线

D.用动态图表实时更新生产数据

答案：B

解析：最小惊异原则要求可视化符合用户预期（如红色表示异常、绿色表示正常）；3D图表可能扭曲数据（A错误）；过多曲线影响可读性（C错