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计算机专业大学生实习自我鉴定

计算机专业大学生实习自我鉴定

一、实习概况

2023年7月至2023年10月，我在杭州某科技有限公司（专注于企业级SaaS平台开发的国家级高新技术企业）担任后端开发实习生，岗位隶属于技术研发中心-平台架构部。实习为期12周，核心目标是将在校所学的计算机理论知识与工业级项目开发流程结合，提升工程实践能力、系统设计能力及团队协作能力，同时深入理解分布式系统、高并发处理等技术在真实业务场景中的应用。

二、专业技能提升：从理论认知到工程落地

（一）编程语言：从语法熟悉到性能优化

实习前，我掌握Java基础语法（集合、多线程、IO流）及SpringBoot框架基础，但对JVM内存模型、字节码优化等高级特性理解较浅。实习中，通过参与订单中心重构项目，我系统提升了Java工程化能力：

-JVM调优实践：针对项目高峰期频繁FullGC问题（平均每30分钟触发1次，接口响应时间超2s），通过Arthas工具分析堆内存，定位到原因是`HashMap`存储大量订单数据（峰值50万条）导致内存溢出。通过改用`ConcurrentHashMap`并调整JVM参数（`-Xms2g-Xmx4g-XX:MaxTenuringThreshold=1`），将FullGC频率降至每日2次，接口响应时间稳定在300ms内，性能提升85%。

-代码规范与重构：在编写订单状态机模块时，初期代码存在重复逻辑（状态转换判断重复率40%），通过引入策略模式+状态模式重构，代码行数从320行缩减至180行，圈复杂度从12降至5，可维护性显著提升，后续该模块被纳入团队代码库作为状态机处理模板。

（二）框架与中间件：从会用到精通原理

实习前熟悉SpringBoot基础注解（`@RestController`、`@Autowired`），但对SpringIOC/AOP底层实现、分布式事务解决方案缺乏实践。实习中，通过参与用户认证中心升级项目，深入掌握了中间件核心原理：

-SpringCloud生态应用：负责实现单点登录（SSO）模块，基于`SpringSecurityOAuth2`框架，设计JWT令牌签发与刷新机制。通过自定义`TokenEnhancer`扩展JWT负载（加入用户权限、角色信息），支持无状态认证，服务间调用无需传递Session，接口并发处理能力从500QPS提升至2000QPS。

-消息队列解耦实践：针对订单创建后触发物流通知场景，初期采用同步调用（订单服务直接调用物流服务接口），导致订单服务响应时间受物流服务影响（平均响应时间1.2s）。引入RabbitMQ实现异步解耦后，订单服务响应时间降至200ms，物流通知送达率提升至99.8%（异步重试机制保障）。

（三）数据库：从CRUD到性能与高可用

实习前熟练使用MySQL基础语法，但对索引优化、分库分表、事务隔离级别理解不足。实习中，通过处理订单数据存储瓶颈问题，系统提升了数据库工程能力：

-索引优化实战：订单表`t_order`（数据量800万+）查询缓慢（`SELECT*FROMt_orderWHEREuser_id=123ANDstatus=1`平均耗时1.5s），通过`EXPLAIN`分析发现`user_id`字段未建索引。添加联合索引（`user_id,status`）后，查询耗时降至15ms，性能提升100倍。后续通过定期监控`SlowQueryLog`，累计优化12条慢查询，数据库整体QPS提升40%。

-分库分表实践：随着订单数据量增长，单表数据量突破1000万，数据库磁盘占用达80GB。参与设计按用户ID哈希分库方案，将订单表拆分为8个分库（`db_0`至`db_7`），每个分库128张表（按订单ID取模分表），使用`Sharding-JDBC`实现路由。分库分表后，单表数据量降至12.5万，数据库写入性能提升3倍，存储成本降低60%。

（四）算法与数据结构：从刷题到业务场景优化

实习前通过LeetCode刷题掌握基础算法，但对算法在业务中的实际应用缺乏经验。实习中，在商品有哪些信誉好的足球投注网站推荐模块优化中，将算法落地实践：

-TopK问题优化：原方案使用`TreeSet`对商品销量排序获取Top10，时间复杂度O(nlogn)，在商品数据量10万+时排序耗时200ms。改用快速选择算法（QuickSelect）后，时间复杂度降至O(n)，排序耗时稳定在30ms内，满足实时推荐需求。

-缓存穿透与雪崩防护：针对恶意查询不存在的商品ID导致的缓存穿透问题，通过布隆过滤器（