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大学生见习自我鉴定

大学生见习自我鉴定

一、见习概况

2023年7月至10月，我在XX科技有限公司（一家专注于企业级SaaS平台研发的国家高新技术企业）后端开发部担任见习软件工程师，为期12周。本次见习以“理论联系实践，深化专业认知”为目标，在导师指导下参与公司核心产品“智慧供应链管理平台”的开发与维护工作，主要负责订单管理模块的功能迭代、数据库性能优化及接口文档编写。通过见习，我将课堂所学的计算机科学与技术专业知识与企业实际项目需求深度结合，累计完成3个功能模块开发、2项性能优化任务，编写技术文档1.2万字，代码提交量达3000+行，获部门“见习之星”称号（部门仅2人获评）。

二、专业能力提升：从理论到实践的跨越

（一）编程与开发框架：从“会用”到“精通”的突破

作为计算机专业学生，我虽掌握Java基础语法，但对企业级开发框架的理解停留在课本层面。见习初期，导师要求我基于SpringBoot+MyBatisPlus重构订单查询模块，这让我直面理论与实践的差距——原代码存在SQL未优化、事务边界模糊、异常处理不规范等问题。

-技术深化：通过研读《SpringBoot实战》及公司内部代码规范，我系统掌握了SpringBoot自动配置原理、MyBatisPlus动态SQL及分页插件使用。例如，针对订单多条件查询场景，原代码使用if-else拼接SQL，可读性差且易出错。我改用QueryWrapper+自定义注解方式，将查询条件封装为DTO，代码量减少40%，同时通过@Validated注解实现参数校验，上线后接口异常率从2.3%降至0.1%。

-工具链掌握：熟练使用Git进行版本控制（累计提交52次，解决合并冲突8次），通过Jenkins参与CI/CD流程，学会使用Postman进行接口测试（设计测试用例45个，覆盖边界值、异常场景），掌握Linux基本命令（通过top、grep排查服务器内存泄漏问题1次）。

（二）数据库与性能优化：从“执行”到“设计”的进阶

《数据库原理》课程中，我学习了索引、事务等理论，但面对日均10万+订单量的真实场景，才理解“性能优化是门实践艺术”。

-索引优化：订单表原在订单号、用户ID上建立索引，但业务查询常涉及“用户ID+订单状态+创建时间”联合查询。通过EXPLAIN分析发现，原联合索引未包含创建时间字段，导致全表扫描。我基于“最左前缀原则”重新设计索引（将创建时间字段添加至联合索引末尾），优化后复杂查询（如“某用户近30天待支付订单”）响应时间从1.2s降至180ms，提升85%。

-缓存应用：针对订单详情查询热点数据（查询占比达60%），我引入Redis缓存：使用String类型存储订单JSON数据，设置过期时间（订单状态变更时自动更新缓存），通过布隆过滤器防止缓存穿透。上线后缓存命中率达92%，数据库压力下降65%，支撑了“双11”大促期间订单量3倍的增长需求。

（三）系统设计与架构思维：从“模块”到“全局”的拓展

见习后期，我参与了订单与库存模块的解耦重构项目。原系统采用同步调用模式，订单创建时直接调用库存服务接口，导致“库存超卖”“订单状态不一致”等问题（日均异常订单约50笔）。

-方案设计：在导师指导下，我学习并应用分布式事务最终一致性方案：采用“本地消息表+RocketMQ”实现可靠消息最终一致性。订单服务创建订单后，向本地消息表插入记录，通过定时任务将消息发送至MQ；库存服务消费MQ消息扣减库存，失败则重试。重构后系统稳定性显著提升，异常订单量降至每日5笔以内，且支持高并发场景（峰值QPS5000+）。

-文档输出：独立编写《订单模块接口文档》《缓存设计方案》，包含时序图、状态机图及异常处理流程，获产品经理“清晰易懂，可直接用于前后端协作”的评价。

三、实践技能应用：解决真实业务问题的能力

（一）需求分析与功能落地：从“需求文档”到“代码实现”的闭环

见习第3周，产品经理提出“批量导出订单”需求：支持按订单状态、时间范围筛选，导出Excel格式（含订单基本信息、商品明细、物流信息等12个字段）。

-技术选型：对比ApachePOI（内存占用高）与EasyExcel（流式解析，适合大数据量），选择后者；通过模板引擎定义Excel表头样式，使用@Excel注解映射字段与列。

-异常处理：针对“导出数据量过大导致内存溢出”问题，采用分页查询+流式写入：每页查询1000条数据，写入Excel后立即释放内存，支持单次导出10万+数据（原系统仅支持5000条）。该功能上线后，客户导出效率提升80%，